韌性基因 構築未來式學習型組織的轉型關鍵


文/黃怡嘉   圖/黃怡嘉、達志影像

以 VUCA 2.0 領導力破解BANI困局

我們正處於VUCA(易變、不確定、複雜、模糊)及BANI(脆弱、焦慮、非線性且難以理解)的十字路口,市場的變化不再循序漸進,而是跳躍式地發生變化。因應環境VUCA,領導者更要培養VUCA 2.0 的四大能力,那就是具備願景力 (Vision)、理解力 (Understanding)、勇氣 (Courage)、適應力 (Adaptability)。

願景力Vision  守護組織初衷,驅動AI時代的HI動力

人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 本質上是精密的運算邏輯,人類智慧 (Human Intelligence, HI) 則具備不可取代的多元性與包容性。

HI賦予AI方向,而組織的核心領導力,則賦予永續經營的靈魂。以輝達 (NVIDIA) 外傳高階領導核心布局家族成員一事,即顯得耐人尋味。另以日本百年企業為例,全球7萬4千多家百年企業當中,日本的百年企業近50%(約3萬7千家)。然而,日本人口卻不到世界人口的 2%。日本百年企業,究竟握什麼樣的經營哲學?答案是組織的內在動力、企業如家庭、共存共榮,以人性善念為決策基礎的實踐哲學,這是人類智慧難以取代的可貴。相對地,AI即無法洞察百年企業在永續發展路上,數百年如一日努力堅守的價值觀與目的。

如何讓AI為人類所用,避免讓AI成為回答錯誤問題的昂貴工具?這取決領導者和團隊成員如何給予方向。
領導者不能缺席導入AI應用的關鍵階段,唯有具備商業全局視角,才能提出以組織目的為核心的適切提問,以導入AI解決組織真正重要的議題。

黃怡嘉
財團法人中國生產力中心學習成長事業部協理

深耕管理人才培育,深信企業轉型核心在於「策略」與「人才」的有效接軌。結合策略規劃與敏捷專案管理實務,將藍圖轉化為執行力;並融入GRI 永續觀點、MTP-I與 TTQS系統,輔助組織在轉型過程中扎根管理。期許持續引進經管好書,將知識化為實踐,陪伴企業邁向人才轉型與永續經營。

理解力Understanding  中階主管是銜接願景與現實的轉譯者

理解力代表著跨越表象、深入底層邏輯的能力。領導者必須保持好奇心與開放心態,這是任何時代都受用的心境。在日常管理行動上,積極蒐集多方資訊,特別是傾聽第一現場的聲音。以中階主管為例,他們是連結高層與第一現場最關鍵的一環。堅韌的中階主管,是企業推動轉型最直接的發電機,他們需要將高層策略方向,轉化為可落地在實務執行的具體行動,也要跨組織內部不同層級和部門,負責快速交換資訊降低矛盾與衝突。

面對變革,要能解釋為什麼我們要這樣改?而非只是傳達我們現在要這樣改。一旦中階主管能理解轉型的價值,就能扮演起雙向轉譯的橋梁,將組織的轉型目的,轉譯成基層成員聽得懂、做得到的日常行動。

勇氣Courage  直面轉型焦慮,以透明對話定錨團隊信心

變革與轉型,也常伴隨焦慮與阻力的組織氛圍。勇敢意謂著,能理解成員反抗其實是源於恐懼,進而透過充分溝通,將威脅感轉化為參與感。以財團法人中國生產力中心為例,藉由第四季主管策略規劃會議,成員之間不僅進行情境分析與願景板討論,也共同研議業務未來發展,能夠導入AI應用情境的可能性。透過成員之間充分公開的討論,交集不同專才的商業嗅覺,找到大家都有感的痛點或值得發展的議題,投入共識往前走,包含擬定來年的人才培育計畫和新產品發展內容。

適應力Adaptability  重新定義人才價值,從職位導向邁向敏捷技能導向

當個人的成長渴望與組織的願景產生共鳴,轉型就不再是上對下的要求,而是一場由內而外的質變。以管顧工作者為例,情境分析與策略規劃是必備的知識體系。如今,策略分析有AI智能助手,大幅縮短研究時間,真正的關鍵反而回到老問題「如何把宏觀的策略,轉化為可被執行的行動」。

我們都知道有計畫沒行動,是企業最致命的狀況。下一階段AI轉型的勝負、人才能力的關鍵,不只是效能與智能協作,更要提問你能解決什麼問題、擁有哪些可被快速重組的技能。因為,AI可以承擔大部分的過程處理,代表人才必須具備定義問題與對最終結果負責的能力,以更快速回應環境與利害關係人的即時需求。

未來式學習型組織
從人機協作到集體智慧湧現

學習型組織,在過去強調以知識螺旋運作成為組織的智慧資本。在AI時代,知識與技能的流動更加快速迭代,當職場技能半衰期急遽縮短,這意謂人才角色將發生質變。

人才技能如同樂高積木,隨專案需求被交換流動與重組,傳統職位導向轉換成敏捷技能導向。以下即以S. P. A. N. 四個階段,說明未來式學習型組織的發展。

這種湧現效應轉化出可流通的集體資產,正是下一波組織發展上,可望人機共創形成的結果,這一切都令人相當期待。

【更多精彩內容請見《能力雜誌》2026年1月號,非經同意不得轉載、刊登】

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