「訓、考、用」閉環讓學習不停在課堂 善用iPAS職能鑑定 組建AI軍團提升商業價值

文／劉瑞隆   整理／黃麗秋   圖／凌群電腦、達志影像

近年來，當企業界多仍停留在AI願景論述時，凌群電腦總經理劉瑞隆從經營實務上關心AI是否融入日常營運流程，讓員工從重複性的勞動內容，利用生成式AI優化工作產品效能與品質，並引導員工發展新工作職能。

「這點是財團從法政人府資單源位循到環服台務灣業基所金面會臨董的事長挑戰，就是組織黃都育高度徵投入意願，卻也面對何時導入？怎麼評估效益？人才從哪裡來？是否合規與如何管控風險等轉型瓶頸。」他觀察地表示。

隨著政府提出「五大信賴產業」與「人工智慧島」願景，並透過「AI新十大建設」強化算力與基礎設施，他深切期待產業能藉此逐步形成一套「可複製的方法」，把人才、工具以及應用場景串起來，讓AI真正變成戰力。

企業需求結構性轉變
從「買工具」走向「建能力」

劉瑞隆指出，從產業端看AI浪潮帶來的第一個結構性轉變，是企業需求正從「買AI工具」走向「建置AI能力」。

企業過去談數位轉型，多半是建置系統、導入資訊平台；如今談AI應用，客戶最關心且會追問的三個關鍵問題，包括：

1.導入前：
應該蒐集什麼資料？應該如何評估所蒐集的資料品質？
2.導入中：
執行流程能不能被量化？流程中有哪些決策點適合改用自動化輔助？
3.導入後：
如何建立一套循環演進的迭代機制，將技術更新與業務變革深度連結。

梳理這三個問題後不難發現客戶關心的是「數位基礎設施」、「資料治理」及「人才職能」這三件事。

劉瑞隆舉客戶需求結構化轉變的案例說明：「幾年前，有一次我們的技術到客戶端做需求訪談，業主一開口就說：『我們想要導入一個什麼問題都能回答的聊天機器人』；團隊當場反問：『貴公司的客服最常被顧客詢問的前20 個問題是什麼呢？答案會在哪些文件？目前更新頻率是多少？』瞬間會議室安靜下來。並不是因為客戶不懂 AI，而是這些看似瑣碎的追問，才是決定AI能不能落地的關鍵。」

凌群團隊先協助客戶完成知識文件的版本控管與權限分級，接著建立問答語料與回饋機制，最後才導入生成式AI的檢索與摘要功能。數月後，客服人員逐漸能感受到AI機器人可分擔瑣碎行政事務，讓他們將時間與精力用於維繫客戶關係與創造價值，因而提升對系統黏著度與使用意願。

iPAS AI應用規劃師職能
由「產業出動」與為「產業所用」

隨著企業對AI需求結構性轉變，彰顯出企業真正欠缺的是，往往不是模型或框架，而是「能把 AI 變專案、把專案變效益的人」。近年來政府積極推廣的 iPAS AI應用規劃師認證，是由台達電、日月光、中鋼等超過千家標竿企業共同定義職能標準。

劉瑞隆亦從政策到執行方案全程參與，協助探討AI時代職場人應具備的職能與技能，以及 iPAS如何掌握企業對人才痛點，及對導入AI應用提升績效的迫切性，進而縮短企業的選用落差，並透過績效與獎酬設計，培養AI軍團帶動企業新一波成長。

劉瑞隆強調，iPAS職能核心價值在於「由產業出動、為產業所用」。人才通過鑑定後，代表其專業知識與實務能力已獲得業界認可的標準，不僅具備將AI技術轉化為「可落地商業價值」的能力，即便是非資訊背景的專業經理人也能透過No code與Low code的方式帶領AI專案，提升企業營運績效。

「iPAS AI應用規劃師認證制度的重要意義在於，把能力拆解成可學、可測、可用的項目，讓人才培育真正進到企業的管理體系。」

舉例來說，iPAS  AI應用規劃師認證的考科科目一「人工智慧基礎」，必須掌握人工智慧的基本概念與應用領域，了解人工智慧的定義、基本理論和核心目標，及AI技術在隱私、安全性與倫理層面可能面臨的挑戰，解決的是共同語言。學員要分得清楚監督式／非監督式、理解資料偏誤、知道模型不是魔法；科目二「生成式 AI應用與規劃」， 則更貼近企業日常營運，包括：如何做業務應用場景選題、設計提示詞、知識庫檢索、流程改造、資安與法遵，並能在成本與效益之間做取捨。

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