電商與大數據－阿里巴巴的菜鳥網絡
- 撰文者：
- 2014/06/09 瀏覽數：1409
過去物流一直被視為電商的瓶頸，一些知名的中國電商，如京東、蘇寧等都在佈建自己的物流網絡。中國最大的電商之一的阿里巴巴一直不認為物流是其該涉足的領域，可是隨著市場競爭的發展，阿里也被迫要加入這一場戰爭。
阿里所採用的不是自己建構的模式，而是透過合縱連橫的方式，來與其它企業合作，一同建構其大物流計畫。2013年其與中國幾個大物流公司、金融機構合作，正式推出「中智能物流骨幹網」，共同組建「菜鳥網絡」。
這個網絡的最大特色，是利用阿里電商平台內的客戶配送需求資料，進行大數據分析，找出哪些貨物的最佳出貨順序，與出貨安排。而且，其還與中國物流前13強合作，與他們的物流資料對接，使大數據模式更加精準，這些公司公司已經囊括了中國95％民營物流能力。根據其COO童文紅的說法，他們最終的效果就是「讓物流的容量準備變得精準」。
在這個模式背後，我們看到以下幾件事情：
- 共享，才是創造效益最好的方式；社會企業的經營思維，或許是未來企業營運最佳化的解決之道。
- 數據應用其實是在幫助「管理作為」，本次案例中，最凸顯的是消彌物流能量的浪費，其它產業應該可以應該也可以利用這個思維來進行Lean的工作。
猜你喜歡
科技的研發與技術的發展，對各產業的作業形式皆發生了巨大的變化。科技技術於農業的結合運用上目前可分為幾項技術：智慧機器人、資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及大數據(Big Data)。大數據在農業領域已經成功地運用在選育種、土壤分析、施肥、用藥、病蟲害及市場供需等，藉由大數據結合其他新技術導入智慧農業，將為農業帶來新的改變契機。
談到大數據，很多企業都會想，這是大公司在玩的事情，咱小本小生意，基本沒啥事。的確嚴格來說，要建構這樣一個系統，大概不是一些缺乏資金的中小企業玩得起的，但這裡要告訴各位老闆，大數據的關鍵不是要建系統，而是要你能重視「數據化」思考。
因應物聯網時代的來臨，巨量數據衍生出資料庫革命，在新的NO SQL資料庫也無法滿足新的處理模式之下，時序資料庫勢必將取代傳統關聯式資料庫，作為目前巨量數據資料儲存的最佳可行方案。
臺灣的消費者3年來受到Covid-19疫情長期的影響之下，已漸漸習慣口罩不離身、使用行動支付、使用電商平台購物，並且對價格敏銳，一起與筆者透過各單位統計數據帶您瞭解當下消費者的現況。
{{c.title}}
上課時間 {{c.startDate}} ~ {{c.endDate}}