IoT物聯網設備如何改善精實生產
- 撰文者:
- 2025/04/16 瀏覽數:1097
製造業實行精實生產,企業可以最大限度地提高生產力,同時最大限度地減少浪費。然而,精實生產重要原則可能很難實現,特別是對於沒有管道能夠正確獲得生產數據的企業而言。
IoT數據分析可以幫助使精實生產更加實用。智慧感測器和監控設備的正確組合可以提供企業簡化營運和減少浪費所需的資訊。
IoT設備以及其他工業 4.0 技術是現代製造業最有價值的資料收集工具。借助合適的IoT設備,生產線可以收集大量各種數據,包括有關製造過程、工廠內貨物移動以及基本設備性能的資訊。
特定的物聯網設備可以收集有關溫度、濕度、運動、超音波和其他振動的資訊。這些設備連接到互聯網,可以連續向多個位置傳送訊息。因此,同一設備或IoT物聯網系統可以向自動化工廠管理系統提供訊息,向管理者發送更新並儲存資料以供以後查看。
許多IoT物聯網設備也直接與人工智慧或大數據分析系統結合,使企業能夠充分利用他們可以收集的大量資訊。當生產過程的數據易於取得和分析時,精實生產所能呈現的效果能夠達成最佳化。
IoT物聯網設備可以為精實生產提供重要製造流程的即時資訊。透過收集有關這些流程的生產動態即時資料,管理人員可以更輕鬆地識別浪費、低效率的來源以及最大限度提高生產力的機會。
IoT物聯網設備可以以各種配置或組合進行部署,以支援精實製造的大多數關鍵原則。例如,消除七大浪費是精實生產的重要原則,但浪費並不總是顯而易見的。某些類型的浪費,例如生產過剩,一旦被發現也可能難以管理,因為這種浪費可能是由於製造過程中的各種疏忽或錯誤校準而產生的。透過使用不同的IoT物聯網設備,可以自動識別並減少各種導致浪費的製造錯誤。
數位精實管理(Digital LEAN)
因應數位轉型與工業4.0的浪潮,數位精實生產即為因應及時生產、小量多樣生產等未來生產需求態樣,在原有精實生產的概念下,配合企業經營現狀與發展的需求,引導企業結合應用ICT及IoT等相關技術與系統,在合宜的成本下,進行升級轉型之收法,將於每個發展階段產出具體的成果,真正強化企業的總合競爭力。
猜你喜歡
工業4.0成為全球產業發展政策,如何依據企業現金水準規劃導入模式不可輕忽;評估國內企業在追求工業4.0時,必須先考量我們現在已達的水準,如果企業還在2.0就不要妄想一步登天跳升到位,建議從精實生產暢流生產建立根基,先把生產製程的不平衡或平衡損失降低,讓產品各製程都能落實單件流,產品投入就能毫無停滯迅速完成,讓有價值時間比率最高,才進一步思考透過設備取代人工,否則把浪費動作投資設備取代更形成另一種浪費,故暢流生產是智慧製造的根基。
科技發展與時日進必須經過相當時間才會成熟,建議先審視企業本身核心能耐,掌握提升附加價值的關鍵,再視面對的瓶頸與問題,運用工業4.0各領域手法,協助企業一步步的建構智慧製造與智慧服務,提升企業附加價值與競爭力,必先落實精實生產。
績效目標管理
上課時間 2026/09/08 ~ 2026/09/08
iPAS AI應用規劃師(中級)考證衝刺班- 科目三:機器學習演算法與評估方法【假日實體班】-P3 - 🚀 掌握AI核心,一次通過iPAS中級 - 請自備筆電
上課時間 2026/10/24 ~ 2026/10/24
商務合約審閱與管理實務 - 已達開班門檻
上課時間 2026/09/30 ~ 2026/09/30
有效掌控採購交期與存貨管理實務
上課時間 2026/08/24 ~ 2026/08/24
職場溝通心理學
上課時間 2026/11/05 ~ 2026/11/05
系統思考與決策力提升實務 - <外籍主管> - <採英文授課> - <多國語言企業包班>
上課時間 2026/08/12 ~ 2026/08/12
主管必修的溝通與激勵技巧 - 企業主管人才培訓系列-3 - 請收到上課通知後再進行繳費
上課時間 2026/10/30 ~ 2026/10/30
餐飲業有效建立採購管理
上課時間 2026/10/14 ~ 2026/10/14
職業安全管理師(抵充43小時)訓練班 - 台南夜間班 - 雙人以上優惠價~ - 請提供管理員期滿證明 - 請勿繳費待上課通知
上課時間 2026/09/22 ~ 2026/10/22
QCC品管圈實務培訓班:圈員能力養成與案例研討 - 原8/18
上課時間 2026/08/21 ~ 2026/08/21