Kevin Su
產業分析師，興趣為研究為智慧製造、數位轉型、產業技術發展趨勢等議題。
燈塔工廠對製造業者在營運與供應鏈管理的啟發
燈塔工廠當前已成為全球智慧製造的標竿典範，該專案由世界經濟論壇與麥肯錫顧問公司針對特定工廠進行評選，針對完成工業4.0部署之廠房給予燈塔工廠認證。這些由軟體驅動、整合單線、整機整場，乃至供應鏈的業者運用前瞻數位科技打造生產標竿與建立生態系。獲選業者從技術、供應鏈、新創合作的角度，逐步成為智慧製造中的造局者。
數位經濟下企業追求有機式成長或為未來發展趨勢
在數位經濟下，許多業者為求快速取得人才與技術，紛紛更握併購的方式進行水平/垂直整合。部分研究指出，併購後的整併通常為造成企業額外溝通成本，因此，另一種觀點認為，應從頭開始從資料、軟體等面向，打造數位驅動企業，以有機式成長來符合消費者的需求。
新加坡的智慧製造模式可以為台灣帶來什麼靈感？
新加坡自建國以來便在狹縫中求生存。過去由於是線性經濟時代，人力、土地、設備、天然資源的缺乏成為該國製造業的硬傷。但在數位經濟時代下，透過數位技術與軟體發展，新加坡在智慧製造上的投入逐漸成為全球標竿。
企業創新並非全部都要以新產品與新服務為主。事實上，在數據經濟的驅動下，內部流程探勘與數據整合也是創新的一種方式，原因在於當前傳統的IT架構並非改善就能使公司轉為數據驅動企業，必須透過適當的串連、重整、分析來翻新企業的營運流程。
從企業創新看台灣產業如何走出新路（內部流程篇）
人工智慧應用百花齊放下，產業真的準備好了嗎？（營運策略篇）
企業在引進人工智慧解決方案時，最容易遇到策略不明確、資料量與品質不足、無法規模化等挑戰，導致轉型步伐延宕，業者可以如何做來解決這些挑戰呢？
外部創新為企業常見的常見方式，事實上，在產業界線模糊速度越來越快下，單以內部創新較難完全符合企業營運需求。因此聯盟生態、企業投資的作法開始興起一股熱潮。
從企業創新看台灣產業如何走出新路（外部整合篇）
人工智慧在2021年進入應用的爆發期，各產業無不投入大量資源於此，對應的技術投資、導入成效也紛紛出爐，然而在一片讚嘆聲的背後，產業真的準備好準成為智慧企業嗎？
人工智慧應用百花齊放下，產業真的準備好了嗎？（人才文化篇）
由於疫情、晶片短缺和供應鏈中斷等因素，汽車業者在過去三年中面臨持續的逆風和不確定性，業者已經進行了多次轉型和削減成本的努力，以試圖保持其營運與利潤，不過，即將到來的聯網電動汽車轉型帶來的壓力只會增加他們的壓力。
國際變局下汽車產業如何維持競爭優勢？
