口述／劉黃麗娟 採訪／楊毓馨 圖／劉黃麗娟、台灣區遠洋鮪延繩釣漁船魚類輸出業同業公會、達志影像
台灣遠洋漁業，這個曾為經濟貢獻無數的產業，卻因勞動條件惡劣與監管機制薄弱，屢遭國際批評。美國勞工部甚至將其列入強迫勞動產品清單，對台灣的國際形象與產業發展造成負面影響。
面對這樣的困境，國立中正大學勞工關係學系副教授劉黃麗娟，帶領一支橫跨社會學、資訊工程、區塊鏈與職業健康等領域的研究團隊，展開一場結合科技與人文的改革實驗。
看不見的勞動，聽得見呼救
「遠洋漁業是國家的戰略產業，但同時也是人權風險最高的產業之一。」劉黃麗娟表示。她自2016年起投入遠洋漁業勞動議題的研究，起因於幾起震驚社會的漁船暴力事件，相繼出現船員受虐、船長遭丟入海中等悲劇，讓她意識到這些事件並非偶發個案，而是反映出產業背後的結構性缺陷。
遠洋漁業的作業模式極為特殊，每艘漁船如同一座漂浮在公海的孤島，船員來自印尼、菲律賓、越南等多個國家，語言不通、文化差異與海上環境惡劣交織，導致勞資衝突頻繁，甚至難以即時通報處理。
「這些船員在出海後，幾乎與陸地斷絕聯繫。他們的處境，往往被社會忽略。」劉黃麗娟指出，這種「看不見的勞動」正是制度漏洞的溫床。
因此，她與團隊從人權出發，結合社會學的田野調查與科技工具的運用，嘗試打造一套能落地實踐的創新改革模式。不僅對現有制度提出挑戰，也考驗跨域合作的能力。
跨域對話，從學術走向現場
在科技快速演進的時代，AI與區塊鏈不再只是效能與資本的代名詞，它們也可能成為守護人權的關鍵工具。在這場改革行動中，劉黃麗娟與團隊啟動由國科會支持的三年期跨領域研究計畫「以科技完善海上人權保護與永續發展」。為了讓改革具體落地，團隊將研究分為四大子計畫，分別針對制度、技術與健康進行深入探討。
身為計畫主持人的劉黃麗娟坦言，跨域合作的初期並不算順利。「理工科老師很難想像海上的工作環境，而社會科學對科技的期待也常過於樂觀。」她笑著回憶，曾以為只要在漁船上安裝CCTV並搭配AI分析，就能解決工時爭議，然而現實遠比想像複雜。
海上環境的高溼氣與鹽分，導致鏡頭容易模糊、設備故障頻繁。加上船員多數穿著相似、動作重複，或僅以背影出現在鏡頭中，讓AI在人臉辨識與行為分析上面臨挑戰。技術限制促使團隊持續調整策略，從「全面監控」轉向以整體工時趨勢作為政策參考依據。
同時，為了讓科技團隊更貼近現場，劉黃麗娟親自帶領資訊與機械背景的研究人員前往高雄前鎮漁港，與船東、工會、仲介機構進行實地訪談與觀察，並成功取得九艘漁船的CCTV影像資料，成為珍貴的研究資源。
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