華碩電腦共同執行長許先越 推動GenAI智學網與AI Hub培育 AI原生工作者

採訪／吳俊毅   圖／華碩電腦、達志影像

1989年，台灣的科技產業仍在黎明前的薄霧中摸索。一群懷抱著科技信仰的工程師，憑藉一股純粹的執著，創立了華碩，以追求極致的「造山者」精神，在主機板的方寸之間奠定基業，後續將產品線擴增至顯示卡、筆記型電腦與手機，為台灣的科技實力築起一道難以超越的山脈，成為全球前五大電腦品牌。

經過長久耕耘， 華碩連續1 1年蟬聯「台灣最佳國際品牌價值」冠軍，早已成為台灣科技產業的代名詞。然而，當AI浪潮以前所未有的速度重塑產業樣貌，世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF) 報告顯示，全球近四成的核心技能將在五年內面臨淘汰，企業競爭力已不再僅僅取決於技術的深度，更取決於組織演化的速度與人才的適應韌性。曾以「華碩品質，堅若磐石」的硬體實力征服世界的「造山者」，該如何轉身成為持續演化的「造未來者」？

華碩電腦共同執行長許先越表示，「華碩初期非常重要的DNA，就是產品創新，創新的底氣就來自於技術的深度。」在PC產業的草創時期，產業標準仍在摸索，產品的穩定性與可靠性參差不齊，「當時好壞差距很大，」他說。華碩憑藉對技術的深入掌握，在混沌中建立了品質的標竿。然而，隨著產業成熟，單靠技術硬實力已不足以獨占鰲頭，尤其當華碩從主機板等B2B為主的零組件轉向筆記型電腦等直接面對消費者的B2C系統產品時，一場思維變革勢在必行。「我們未來要更直接的去面對消費者，該思考如何提供客戶更好的使用體驗？」

三層式AI 革命，全方位布局

為了讓客戶擁有更好的體驗，華碩導入了第二個關鍵DNA「設計思維」(Design Thinking)。許先越強調，設計思維的核心在於將三要素做完美的融合詮釋：人的需求、技術的可行性與商業的存續性。「如何從客戶的痛點出發，如何用技術去實現，並同時考慮在商業上是否有存續性。」他補充道，「畢竟，任何公司都不可能去做一筆沒有獲利的生意。」

然而，科技產業的特性，就是技術迭代的速度極快。當生成式AI 的浪潮在兩年多前席捲全球，華碩內部迅速意識到，AI不僅是一項新技術，更是一股徹底重塑產業的力量。為此，華碩確立了名為「Ubiquitous AI. Incredible Possibilities.」的全新策略，對華碩而言，這場AI革命並非單點的技術升級，許先越表示這是
一場從雲端到終端的全方位布局：

1 .在雲端
         華碩不僅提供AI 伺服器等硬體產品，更有能力建置超級電腦，並提供後續的維運服務。憑藉強大的算力，華碩甚至有能力訓練自己的「大型語言模型」。「國外的開源模型，訓練資料多以英文為主。我們將其作為基礎，再灌入繁體中文的資訊進行訓練，這樣的模型會更適合台灣的應用場域。」許先越說，透過子公司台智雲，華碩已能提供客製化的AI模型訓練服務。
2.在地端
        針對企業內部需求，華碩提供高效能運算的本地伺服器。同時，旗下的AIoT事業單位，也為智慧城市、智慧醫療、智慧製造等場域，提供具備AI 功能的邊緣運算裝置，例如，能自動辨識車牌的智慧停車柱。
3.在終端
        作為AI PC 的領導者， 華碩不僅遵循Microsoft與Intel的標準，更自主開發了多款應用軟體，將AI能力直接賦予使用者。例如，商用筆記型電腦內建的即時翻譯與字幕功能，便是在Teams會議中，對使用者極其實用的功能。

內部神器「AI Hub」，成本大降95％

這場從雲到端的全面戰略，意謂著華碩對「人才」的需求，也發生了根本性的轉變。「生成式AI是這幾年才有的新事物，公司裡大部分的同仁，尤其年資較久的，在學校都沒有學過。」許先越坦言，認知到AI將對公司的未來發展產生重大影響，華碩成立了一個跨部門的「生成式AI推動委員會」，決心「由上而下」推動AI在公司內部的全面應用與普及。委員會的核心任務之一，便是「人才的訓練」。華碩打造了一個多元、自主、且與工作流程緊密結合的「學習生態系」。

首先，是建立基礎建設。華碩與人力資源部門合作，建置了「GenAI智學網」的內部學習平台，引進大量授權的線上課程，分為必修與選修，讓同仁可以依據自己的興趣與需求，隨時上線學習。對於有潛力且學習意願強烈的員工，公司更會推薦至「台灣人工智慧學校」等外部機構，接受更完整、更系統化的訓練。

然而，真正的挑戰在於如何讓AI 能力，從少數專家的「技能」，轉化為全體員工的「日常」。為此，華碩開發了一套「AI Hub」的內部工具，這正是其推動全員AI化的關鍵引擎。許先越解釋開發「AI Hub」的初衷，由於華碩內部各單位需求不同，如果每個客製化需求都要依賴IT部門或外部廠商開發，將非常耗時。所以華碩打造通用工具，使用低程式碼(Low-code) 或無程式碼(No-code) 的方式，讓每個同仁自行上手。「AI Hub」串接了包含ChatGPT、Gemini在內的多個全球主流大型語言模型，並內建了大量的使用範例。員工可以根據自己的需求，選擇不同的模型來輔助工作。

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