吳肇懿 - 相關文章

  • 組織學習提升團隊領導統御心得分享
    • 吳肇懿

    成功落實領導統御須兼顧理論與實務,讓團隊運作首先是大家都能融洽相處,彼此能夠自動產生激勵因子,進而透過工作中相互扶持學習成長,主動奉獻腦力與精力成為組織養分,領導統御人才培育雖有個人天分仍須精心設計;本案例是透過大家對領導統御認知,經過討論以不記名方式票選,彙總成為大家期待形成共識,並從日常工作定期進行所有成員調查,作為自我檢討並調整待人處世方法,提升優秀團隊及領導能量。

  • AGV+IoT物聯網提升物流揀貨生產力
    • 吳肇懿

    COVID-19衝擊激發外送的物流需求,面臨多樣少量及時(短時間)送達的物流特性,高度依賴人力的揀貨作業成為服務瓶頸,所幸AGV無人搬運車結合IoT、視覺辨識、3D定位科技成熟,將原有以人走動至貨品儲存區揀貨搬運模式找出創新模式,大幅(50~80%)降低揀貨作業人力提升物流效率及服務能量;透過WMS將揀貨資訊傳達到AVG指揮系統,可以很精準及時將需要出貨貨品將料架自動搬移至揀貨位置,並透過物聯網結合CAPS,揀貨人員只要從顯示在料架儲位燈號及數量揀取即可,降低珍貴的人力在從事無附加價值作業,物流呈現所有貨品都依入出庫需求,井然有序在現場暢流符合物流的真諦。

  • 導入IoT推動生產力再造
    2021/04/16 瀏覽數:169
    • 吳肇懿

    生產力再造目的在於提升競爭力,必須從生產力計算要素著手規劃落實有效管理,隨著資通訊科技普及,應用傳感器、IoT及儀表板,讓管理資訊即時反應,進而監控異常要因參數,在未發生異常就採取預防措施,以追求所有作業達到零缺點的理想。

  • 新冠肺炎後企業應用政府產業發展資源布新局
    • 吳肇懿

    新冠肺炎(COVID-19)病毒衝擊,企業經營發展必須重新定位,從世界各區塊需求及各國貿易政策規範,重新思考未來在六大市場目標客戶定位,加速產品、生產模式及營運模式優化非常重要;務必善用政府產業研發創新計畫資源,常見研發創新計劃如SBIR、CITD、產創平台及科技專案,依據企業研發及創新價值規模選擇最適當計畫申請補助,不但可以降低研發成本,可透過計畫規劃、撰寫、審查及落實,建立嚴謹有效的機制提升專案成功機率,並凝聚整合企業內各部門專業能量,真正促進企業體質提升達到轉型升級目的。

  • 國家品質獎納入智機化元素之意義
    • 吳肇懿

    我國率亞洲各國之先,仿效美國、歐洲建構國家品質獎,卓越經營推動TQM全面品質管理,108年邁入第26屆;未能迎合經管發展趨勢及國內企業機構邁向工業4.0,已將智機化元素納入國品獎評審之第六構面資訊策略運用與管理構面,強調企業如何運運用雲端運算(Cloud Calculate)、巨量資料(Big Data)、物聯網(IOT)及網宇實體(CPS)提升整體經營績效與發展;筆者舉例說明實務應用在評審及企業競爭發展效益,並期許企業機構必須要充分應用智機化科技整合經管品質,確保全球化競爭下仍具備獨特性與價值。

  • 應用IoT建立更有效製程品管制度
    • 吳肇懿

    品質管理演進從依靠檢驗出來、製造、設計、管理、習慣至經營出來,製程品管是產品生產過程的品管理,傳統必須花費許多品管人力進行檢驗、督導,確保產品生產過程都在設計條件下進行;隨著智慧製造技術成熟,以數位化檢測儀器設備進行製程品質方式,結合IoT穩定即時傳輸資料,鏈結SPC讓製程品質可以全程監控,設備與IoT環境漸趨成熟且經濟,不但可以大大降低品管人力,更可以依生產條件變異程度調控抽樣比率,甚至可以做到製程全檢,讓不良品完全杜絕流到客戶,品管人員依據即時收集的品質檢測數據,進行統計分析掌握品質異常的要因,再針對影響品質的要素應用各種傳感器安裝,即時監控這些關鍵的參數,產生偏差癥候時就進行調控,才能邁向零缺點的境界。

  • 以TPIM建構工業4.0基石
    2019/05/09 瀏覽數:2282
    • 吳肇懿

    導入智慧製造或工業4.0目的,在於持續創造企業附加價值與競爭力,首先要能即時掌握企業績效關鍵項目,運用TPIM全面績效整合管理,可以有效的建立企業附加價值關鍵指標KPI,其中直接材料成本率與直接人工成本率最為重要。

  • 傳統產業轉型智慧製造案例
    2019/03/08 瀏覽數:6897
    • 吳肇懿

    傳統產業能夠存在必有其獨特處,以往依賴技術持續精進,未來勢必面臨新的考驗,運用智慧製造科技協助,除能更增進技術層次,更可以加速企業轉型升級,提升本身競爭力與價值。

  • 導入AI先從量化管理建立數學模型著手
    • 吳肇懿

    透過人工智慧AI強化管理已成趨勢,缺乏數字化管理就導入AI如緣木求魚,數學模型是機器學習的前提,從經管制度結合實際數據正確快速收集,能提供足夠數據給AI才能真正有智慧,數量化管理成為導入AI成敗關鍵。

  • 推動工業4.0(智機化)先落實精實管理
    • 吳肇懿

    科技發展與時日進必須經過相當時間才會成熟,建議先審視企業本身核心能耐,掌握提升附加價值的關鍵,再視面對的瓶頸與問題,運用工業4.0各領域手法,協助企業一步步的建構智慧製造與智慧服務,提升企業附加價值與競爭力,必先落實精實生產。