智慧服務

  • 機器代替人眼與人腦－機器視覺AOI瑕疵檢測與AI的美麗與哀愁

    使用AOI設備與技術，能提升產品不良率檢出，而加上AI運算，或許能使得運算效率更為快速，讓產業有更美麗的前景，但使用AI卻也增加了不少成本費用，是否為了跟上潮流、為了AI而AI，是企業主需要思考的哀愁。

  • 神燈精靈－人工智慧的能與不能

    近年來，面對AI的蓬勃發展對人類的影響，許多人都將AI視為有著無所不能的能力，因此，也有人將AI與去年迪士尼上映的真人版電影阿拉丁中的神燈精靈做聯想，說明AI就有如阿拉丁的神燈精靈一般，甚至能為使用者完成與滿足過去所不能的夢想。然而人工智慧帶來的便利，並未讓人們去忽視它可能帶來的問題，因此以人為本之精神與倫理道德議題已成各國關注重點，而台灣雖於108年9月發布人工智慧發展指引，但內容仍為初步指引，且執行面仍有模糊灰色地帶的可能，未來台灣仍需積極研析國外AI與人文的發展，適時調整相關法規，並針對相關AI研究團隊與科研人員所遭遇的，甚至是未來可能會面臨的法律等倫理問題進行了解並進行協助，以隨時應對我國發展AI時所遇的倫理議題。

  • 2020後的農業數位轉型
    2021/05/05 瀏覽數：816

    2020年對全球農業來說，不只導致糧食安全發生問題，因應全球氣候變遷與Covid-19至今的威脅，導致農業從生產到加工、物流與通路的產銷環境發生很大的變化，農食價值鏈遭受到劇烈衝擊。台灣以小農為基礎的生產型態，如何運用台灣過去累積的農業知識，再加上IoT、ICT與人工智慧的優勢，結合水平和垂直的產業鏈來打組織戰，透過智農聯盟以生態系的方式，育成農事服務業加速產業數位升級轉型。

  • 農業新世代－大數據啟動科技農業

    科技的研發與技術的發展，對各產業的作業形式皆發生了巨大的變化。科技技術於農業的結合運用上目前可分為幾項技術：智慧機器人、資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及大數據(Big Data)。大數據在農業領域已經成功地運用在選育種、土壤分析、施肥、用藥、病蟲害及市場供需等，藉由大數據結合其他新技術導入智慧農業，將為農業帶來新的改變契機。

  • 您今天嗶了嗎？APP對於日常生活運用的影響－以全聯、全家與大苑子三家為例

    現今電子支付已普遍流行，出門可以不用帶錢包，但一定要帶手機。因為手機裡有設定信用卡，可以用來付錢；手機裡有下載各家APP，除了可以付錢之外，還有各種優惠、折扣、累積點數...不管是使用信用卡或是使用APP支付，各家廠商都希望增加與消費者的黏著度，讓消費者最好每ㄧ天使用，每ㄧ天消費，每一天都離不開它。

  • 跨領域前瞻技術應援團困境出擊突破農業

    全球農業不論是極端氣候、勞動人口高齡化、病蟲害等威脅不斷增高，導入感測技術、智能機器裝置、人機協同輔具、物聯網、巨量資料分析或人工智慧等跨領域前瞻技術建構智慧農業已是全球農業未來發展趨勢，臺灣農業自然不能置身事外，如何能提升農業續航力且兼顧環保永續生產亦是現今臺灣農業面臨的課題。

  • 農情調查－人與科技的整合協作

    農情調查除了利用人力方式進行的全鄉性農作物種植面積調查外，亦有以航照遙測技術，進行影像辨識的調查方式，遙測技術判釋精準度，仍有賴於現地調查資料之回饋，需透過人與科技的整合協作，充實農作物空間資料庫。

  • 四合一會員儲值支付系統成功案例分享

    四合一是指將傳統會員卡改為任一晶片卡如悠遊卡門禁鑰匙等隨身有的晶片卡來儲值支付，或是用手機出示二維條碼掃碼支付，或是於電腦上線上支付，最後加上商家可以手機當收款機，送貨時可讀卡或條碼支付，如此既幫會員方便也幫商家拓展，豈不大妙。

  • 從德國蝴蝶蘭產業看智慧農業發展

    台灣過去有蝴蝶蘭王國的美名，生產的蝴蝶蘭約9成外銷，產業鏈已有明確的分工，從新品種的研發育種、組培苗培養、小苗、中苗、大苗的栽植、物流運輸及市場行銷等，各個業者選擇其發展利基，各司其職。本次藉由考察德國智慧農業相關發展之機會，前往參訪全球最大的蘭花組培公司-Hark Orchideen，以及德國最大的蘭花公司-Bremkens Orchids，除學習瞭解兩家公司的經營模式及焦點領域外，更從中學習如何透過產業內的分工及合作，提升產業價值。

  • 看大數據如何翻轉「全球農業」

    Big Data、大數據亦或是巨量資料，儼然成為過去幾年來業界火紅的討論話題，相關的應用，像是顧客決策旅程規劃、多渠道行銷、智慧行動網路等等，對於「終端顧客」的衝擊都浮上檯面。但實際上仍有些漏網之魚，尤其是針對「農產品產業」，本文將以三個主軸：數據對農業未開發的潛力、大數據對於新興經濟中的農業衝擊以及對成熟經濟體的影響，來娓娓道出農業身為食物產業鏈的核心，如何使用大數據來重新翻轉。