跨領域前瞻技術應援團困境出擊突破農業
全球農業不論是極端氣候、勞動人口高齡化、病蟲害等威脅不斷增高，導入感測技術、智能機器裝置、人機協同輔具、物聯網、巨量資料分析或人工智慧等跨領域前瞻技術建構智慧農業已是全球農業未來發展趨勢，臺灣農業自然不能置身事外，如何能提升農業續航力且兼顧環保永續生產亦是現今臺灣農業面臨的課題。
農情調查－人與科技的整合協作
農情調查除了利用人力方式進行的全鄉性農作物種植面積調查外，亦有以航照遙測技術，進行影像辨識的調查方式，遙測技術判釋精準度，仍有賴於現地調查資料之回饋，需透過人與科技的整合協作，充實農作物空間資料庫。
四合一會員儲值支付系統成功案例分享
四合一是指將傳統會員卡改為任一晶片卡如悠遊卡門禁鑰匙等隨身有的晶片卡來儲值支付，或是用手機出示二維條碼掃碼支付，或是於電腦上線上支付，最後加上商家可以手機當收款機，送貨時可讀卡或條碼支付，如此既幫會員方便也幫商家拓展，豈不大妙。
從德國蝴蝶蘭產業看智慧農業發展
台灣過去有蝴蝶蘭王國的美名，生產的蝴蝶蘭約9成外銷，產業鏈已有明確的分工，從新品種的研發育種、組培苗培養、小苗、中苗、大苗的栽植、物流運輸及市場行銷等，各個業者選擇其發展利基，各司其職。本次藉由考察德國智慧農業相關發展之機會，前往參訪全球最大的蘭花組培公司-Hark Orchideen，以及德國最大的蘭花公司-Bremkens Orchids，除學習瞭解兩家公司的經營模式及焦點領域外，更從中學習如何透過產業內的分工及合作，提升產業價值。
深度學習正在走向盡頭？AI的下一個時代是什麼？
《麻省理工科技評論》從16,625篇與人工智慧相關的論文摘要中看到人工智慧發展以來的演變，並通過分析發現了三個主要趨勢。然而，其實根本沒有什麼「最新的技術」，一直以來人工智慧都只不過是用不同的技術輪流主宰研究界。長期以來，不同技術的突然興起已成為人工智慧的特徵。每隔十年，就會有不同的技術成為主流，以現在來看，恐怕深度學習的時代也會很快終結。
物聯網的革命時代－機器人誕生
家用機器人一詞的誕生，可以歸因於物聯網的科技產生的產物，隨著遠端控制，智慧功能等家具推陳出新，勢必需要一個類似【中控台】的媒介。然而如何讓這個中控台更有溫度的貼近家戶之中，家用機器人就此誕生。
做好停電危機預應，維繫企業資訊系統運作
受到全球暖化效應影響，台灣只要一到炎炎夏季，不論是用電量破表，還是天災造成的停電，甚至於是無法預料的意外狀況，導致不得不發生的停電，對中小企業的資訊系統來說，無疑是雪上加霜，即使目前還沒發生，並不代表以後不會發生，中小企業應該居安思危，事先做好預應的準備，才不至於在沒電可用時慌了手腳，影響企業的營運。
看大數據如何翻轉「全球農業」
Big Data、大數據亦或是巨量資料，儼然成為過去幾年來業界火紅的討論話題，相關的應用，像是顧客決策旅程規劃、多渠道行銷、智慧行動網路等等，對於「終端顧客」的衝擊都浮上檯面。但實際上仍有些漏網之魚，尤其是針對「農產品產業」，本文將以三個主軸：數據對農業未開發的潛力、大數據對於新興經濟中的農業衝擊以及對成熟經濟體的影響，來娓娓道出農業身為食物產業鏈的核心，如何使用大數據來重新翻轉。
精準醫療！讓數據重新打造你我健康
鑑於健康照護的花費提高和其安全失誤的持續，已發展國家正找尋可以降低醫療成本並提昇品質的方法，許多研究指出，「數據創新」將可能是最佳的解決方案。本文將從目前健康照護的問題點：成本花費的提高與品質的不穩定、如何藉由數據創新來有效針對外在環境的挑戰，最後講述利用強化數據和數據結構、管理及存取的現代化、創造協助新實踐與心態的動機，與調整合法與規範框架改善數據交流，並加速醫療照護數據化，讓健康照護體系能更加完善健全地維持穩定的營運。
大數據時代的「商業智慧與分析」（BI&A）分類模式
「分類」是管理及研究的重要基礎，更是科學進步的重要關鍵，商業智慧（BI）已於全球發展了許多年，加上分析成為「商業智慧和分析」（BI＆A），至少也有近20年的歷程，而國內似乎對「商業智慧和分析」並無明顯分類狀況，特別在大數據資料（Big Data Analysis）及行動裝置快速成長之時刻，未來企業資訊發展應如何跟進，或許正是許多經營者無法著墨的問題，故本文以「分類」為基礎，以期促成企業於資訊投資時的參考資料。