智慧製造

  • 電子被動元件業的數據化生產管理的JIT應用

    使用稀少資源及貫串連輯的方法，在產業的特殊環境下達成最小浪費的實施架構。可依公司處境、資源、實際需求等來決定實施範圍、程度等來決定實施的生產管理法，亦為一種以生產流為主軸的數位化架構基礎。

  • 人工智慧應用百花齊放下，產業真的準備好了嗎？（營運策略篇）

    企業在引進人工智慧解決方案時，最容易遇到策略不明確、資料量與品質不足、無法規模化等挑戰，導致轉型步伐延宕，業者可以如何做來解決這些挑戰呢？

  • 探討如何以戰略性策略發展國際合作專案，創造國際競爭優勢－以新加坡「SIRI 智能工業指數」與我國「工業4.0 iBench生產力再造成熟度評量」之推廣為例

    迎向區域整合挑戰，我國需以更靈活、戰略性策略參與國際組織或國際合作發展計畫，增進台灣能見度。新加坡擅長打造品牌，本文將藉新加坡經濟發展局推出「SIRI 智能工業指數」與中國生產力中心自主發展「工業4.0 iBench生產力再造成熟度評量」推廣方式為例，探討如何發揮公私部門國際合作韌性，創造國際競爭力。

  • 新加坡的智慧製造模式可以為台灣帶來什麼靈感？

    新加坡自建國以來便在狹縫中求生存。過去由於是線性經濟時代，人力、土地、設備、天然資源的缺乏成為該國製造業的硬傷。但在數位經濟時代下，透過數位技術與軟體發展，新加坡在智慧製造上的投入逐漸成為全球標竿。

  • 燈塔工廠對製造業者在營運與供應鏈管理的啟發

    燈塔工廠當前已成為全球智慧製造的標竿典範，該專案由世界經濟論壇與麥肯錫顧問公司針對特定工廠進行評選，針對完成工業4.0部署之廠房給予燈塔工廠認證。這些由軟體驅動、整合單線、整機整場，乃至供應鏈的業者運用前瞻數位科技打造生產標竿與建立生態系。獲選業者從技術、供應鏈、新創合作的角度，逐步成為智慧製造中的造局者。

  • 國際大廠富士通如何發展智慧製造模式與應用

    面對全球各國製造業在推行工業4.0，智慧製造引領製造業已勢在必行。本個案介紹剖析富士通集團旗下島根富士通工廠進行導入智慧製造，結合物聯網、大數據、機器人應用以促進人機協同並達成客製大量化。成功的從智慧製造需求者角色走向供給者角色，同時也為公司再創新的白地市場。

  • 手啊動此動之NXT樂高機器人
    2021/11/25 瀏覽數：270

    工廠近年逐漸開始往自動化發展，引進機器設備，由操作人員與遠端監視來作業。而工廠之中，時常會出現按鈕失靈、或是機器發生故障時，必須與時間賽跑搶救產品。因而開始研究如何遠端操控機器，而不需要接觸按鈕。

  • 企業於導入智慧製造前必要的自我審視項目

    企業在導入智慧製造前，除了評估有關智慧製造相關的IT及OT技術之外，更重要的是需針對企業內部其導入智慧製造的目標是否明確、相關的管理作業方式是否符合智慧製造的需求、現有系統的應用狀況、企業於財務及現場的管理水準、基礎資料的建置狀況…等，皆需要進行仔細的評估，才能在評估導入智慧製造相關需求技術與系統時，清楚的了解企業自身的需求與差距，進而在企業導入智慧製造的目標下，展開其發展願景藍圖與短、中、長期的發展策略及規劃，讓企業得以在導入相關的IT及OT技術的過程中同步的提升企業管理水準，最終達到預設的願景目標，徹底的完成智慧製造的轉型工作，並取得應有轉型效益。

  • IT與OT的整合技巧與應用案例
    2021/11/17 瀏覽數：700

    過往的製造業在OT系統與IT系統有各自負責的工作，OT系統一般作為工業設備在製造用途的控制上，但由於工控產業都會搭配自動化設備來進行設計，故各家廠商的技術標準並不一致，造成各家開發的規格並不統一，故於整合上即產生了一些問題，如再加上感測器及無法截取資訊的老舊設備，企業常在此部份的整合上就己產生很多的疑慮，而相同的狀況也出現在IT部分，如企業於管理系統規劃上一開始沒有進行完整規劃時，通常就會產生不同的系統都有其專用的場域且資料互不串連狀況，故人員在應用上即會產生很多重覆工作或資訊落差的問題，甚至產生對系統資料不信任再輔以人工統計資料取代的狀況，產生很多不必要的浪費，如何有效的進行整合是企業目前面臨到的一個挑戰。

  • 在工業4.0下，企業導入智慧製造的需求思考與發展

    「工業4.0」為企業近年來發展的目標方向，但對常聽聞的「工業4.0」與「智慧製造」是否有其差異?以及企業在導入「智慧製造」前應考量的重要觀念到從生產各管理面向的推動發展，皆將於內容中闡述說明，最後並提供企業規劃佈局的方向，以利於未來推動並落實轉型升級。