智慧製造

  • 精實管理七大浪費與綠色生產碳減排漫談

    本文在探討隨著臺灣2050淨零轉型政策的推動，產業界在智慧製造轉型中面臨的碳排放挑戰。傳統的智慧工廠建構雖然提升了生產效率，卻也帶來了高度的電力需求並與減少碳排放的目標形成矛盾。為解決此問題，建議結合精實管理的七大浪費改善原則，以探討碳減量的可行方向。具體而言，透過適時生產、流程優化、物流最佳化、製程精簡、庫存控制、無價值動作消除和品質管理等手段，來降低碳排放。這些改善方向不僅有助於實現智慧製造，同時也促使企業朝向更環保的綠色生產模式邁進。

  • 淺談中小型製造業供應鏈導入AI應用－以汽車及其零件製造業、紡織業為例

    依據智慧機械產業推動方案，為提高中小型製造業者之數位化能力，並強化產業聚落上下游供應鏈跨廠之數位連結。導入AI應用其重點在於陪伴中小型製造業踏出智慧製造正確且穩健的第一步。為了落實產業智機化，除規劃4階陪跑機制，亦透過主題式研發計畫補助，針對產業聚落協助製造業鏈結SI數位能量，強化供應鏈協同快速反應市場導入AI應用發展智慧供應鏈模式。

  • 以快速換模因應少量多樣生產模式－導入方式解說

    對於現今市場少量多樣的客戶需求，為了滿足訂單並掌控製造成本，快速換模的導入，就越顯重要；不僅可使生產快速且有效切換製造工序，並縮短生產等待時間，進而增加生產效率及降低成本，提升對訂單交期的需求應變能力。

  • 財團法人中國生產力中心與馬來西亞製造商聯合會(FMM)簽署合作備忘錄

    面對工業4.0的浪潮，我國與馬來西亞之製造業皆須迎向數位化、智慧化生產線需求之挑戰。在COVID-19疫情過後，更印證生產力即是競爭力之重要性，企業應從整體經營角度重新檢視，如何結合智慧化與數位化技術，從反應異常邁向預知之預應管理及適應管理，以期保有與時俱進的競爭優勢。

  • 產業智機化：智慧機械－產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫

    透過中心廠帶衛星廠合作模式，協助中小型製造業者與其供應鏈業者進行資訊串接，導入AI應用，帶動製造升級，並藉此提供系統整合設計規劃業者實施服務之機會，提升台灣系統整合設計規劃服務能量。

  • 智慧食品供應鏈－台灣食品製造業趨勢與分析

    食品製造業者多以經驗法則叫貨，數量不準確易造成原料過期浪費、延遲產品交期。目前台灣半數食品製造業者仍以較為傳統的方式製造生產，本文將分析目前市場現況，並舉2個轉型案例，說明食品製造業未來發展趨勢。

  • 系列活動(三) CPC數位轉型服務團引領數轉乾坤 協助企業掌握適者文化 騰躍御變企業

    隨著全球疫情趨緩，我國也從防疫轉為與疫情共存，但面對數位、淨零、AI浪潮等國際情勢瞬息萬變，企業領導者不僅無法迴避，更必須懂得蛻變為「御變者」。

  • 以End-User需求思維企業轉型發展－「推動精實+智造數據整合應用」

    以客戶(End-User)需求為前提進行整體營運數據整合分析，找出關鍵問題進行分析，透過標準作業流程制定及改善工作推動，引進具有智能判斷能力設備及管理系統應用，取代人工作業，並在短中長期目標指引下，透過PDCA持續進行工作效能優化，以快速回應客戶需求，並且提升企業營運績效及創造企業新價值。

  • 中國生產力中心率團前進德國 提供企業ESG永續管理最佳解方

    全球許多企業開始揭露ESG相關資訊，然而ESG數據不只靜態的呈現，更是動態的展現。建議企業要揭露的不僅是過去財務經營績效，更要符合ESG之永續發展目標以達到永續經營。 

  • 數位精實管理－低成本的可視化戰情室

    為協助中小企業將管理需求在有限的資源下就達到數位或智慧化管理模式，中國生產力中心提出以數位精實管理為核心，應用工業監控系統SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）來整合現場儀表及各項數據的做法，讓企業能以低成本的方式達成現場管理可視化到透明化的程度，讓企業主管能在短時間內即透過應用物聯網（IoT）等相關技術，並連結企業內各個系統或個人建置之資料庫，以現場戰情室監控看板（Dashboard）方式展現，使管理者可即時掌握現場狀況。