智慧製造

  • 企業數位轉型應用與智慧製造推動-以經營策略思維、布局產業智慧製造數位轉型發展

    以經營策略思維布局產業智慧製造數位轉型,以「數位轉型智慧製造評量」、「打造產業智能製造發展藍圖」、「布局數位轉型智慧製造推動架構」及「建構智慧製造輔導模式」一系列工作推動中小企業智慧製造數位轉型發展。

  • 智慧倉儲的建構
    2019/11/05 瀏覽數:1155

    很多企業會誤會,要做智慧倉儲,就要花很多錢,買電腦,買感測器…,其實智慧的起點,都是在於有好的「管理制度」,關於倉儲的智慧化,CPC準備好了一套能整合現有ERP系統與MES製造執行系統的輔導手法,幫您從最基礎的制度面,重新做規劃。

  • 中小企業如何盤點現況,以邁向工業 4.0 智慧製造-以日本為借鏡

    工業 4.0 並非是以工廠自動化及無人化為主,企業應清楚正視當前面臨的問題及局勢。在 2018 Asian Productivity Organization 國家生產力組織強化及發展計畫的工業 4.0 最佳實務研習課程中,以日本株式會社能率協會(JMAC)分享日本對工業 4.0 的產業政策,了解 JMAC 如何協助中小企業導入工 業 4.0 的問題診斷,加速企業升級轉型。

  • 紡織產業未來競爭力-新生產力再造

    「紡織產業」在面對因人口老化之顧客群改變,全球對環保議題的重視及環境永續,因數位化發展讓年輕人擅於使用平台,因行動裝置交易平台興起發展之整合購買管道,利用大量資料以估算購買機率與成功率,都市化讓2020年有1/4全球財富集中於60個大都會及區塊極化使主打高價位區塊設計業興起等七大趨勢下,企業必須正視並能導入新生產力再造觀念與行動,應用智慧智造相關技術與資源,提升企業競爭力。

  • 中小企業推動AI的可能形式
    2019/08/07 瀏覽數:844

    最近SAS與天下雜誌合作,對一千多家企業進行AI應用調查,並舉辦了一場研討會來發表成果…想當然耳,有導入的都說不錯,但有趣的地方在於其提到了所觀察到的問題:「技術不是問題,組織分工成關鍵」,現在業界的資料分析師工作項目大多是一條龍模式,沒有細項分工,資料搜集、篩選資料品質、資料運算分析等都是同一個人的工作。對於這個觀點,如果從中小企業的角度來說,在組織中可能連資料分析師這個職位都沒有,更別說要什麼分工,而這又是AI推動很關鍵的一點。

  • 「新加坡工業智慧指數(SIRI)」與「CPC生產力4.0評量」比較分析與綜合應用

    近日新加坡經濟發展局發表「新加坡工業智慧指數(Singapore Smart Industry Readiness Index, SIRI)」,作為其推動智慧生產之工具,CPC亦有生產力4.0之推動模式,本文將比較兩者特性,並試圖整合,讓生產力4.0之推動模式更為完整。本文建議有生產力4.0相關推動經驗之顧問或企業負責智慧生產之人員閱讀。

  • 工業4.0正確的導入觀念
    2019/05/24 瀏覽數:3368

    隨著工業4.0概念的出現,許多企業己將其納入未來再進化的思考重點,不惜投入許多資源來進行設置,但卻無法收到預期中的成效,其中的問題多在於發展過程中忽略了重新檢視公司發展的目的與目標所致,缺少了應有的整體規劃,僅一味的追求先進自動化與IOT技術導入,最終導致系統與實際管理需求無法搭配的狀態,反而浪費了這些資源的投入,產生更大的損失。

  • 以TPIM建構工業4.0基石
    2019/05/09 瀏覽數:2244

    導入智慧製造或工業4.0目的,在於持續創造企業附加價值與競爭力,首先要能即時掌握企業績效關鍵項目,運用TPIM全面績效整合管理,可以有效的建立企業附加價值關鍵指標KPI,其中直接材料成本率與直接人工成本率最為重要。

  • 傳統產業轉型智慧製造案例
    2019/03/08 瀏覽數:6677

    傳統產業能夠存在必有其獨特處,以往依賴技術持續精進,未來勢必面臨新的考驗,運用智慧製造科技協助,除能更增進技術層次,更可以加速企業轉型升級,提升本身競爭力與價值。

  • 智慧製造道場引領企業邁向卓越

    財團法人中國生產力中心(CPC)秉持經營思維與經營模式拓荒者之使命,同時配合政府「五加二產業創新」政策,持續扮演產業價值鏈轉型推手,提供企業智慧製造正確發展方向與策略規劃之參考。