智慧服務


2025運動科技新趨勢:全球發展浪潮與台灣實踐

2025運動科技新趨勢:全球發展浪潮與台灣實踐

2025/09/05 瀏覽數:1970

相較於傳統運動產業,運動科技無論在市場或是技術上都快速成長。我們可以看出運動科技領域發展的核心價值開始往數據聚焦,並且對於人因相關數據格外重視,結合科技發展、數據應用與企業跨域合作,如今的運動科技領域一如麥肯錫所指出,正轉向生態系統思維並從顧客旅程中的痛點出發,嘗試打造連貫的整體體驗,顯見運動與科技的融合仍然以人為本,圍繞著使用者需求進行創新。從2024年巴黎奧運的技術展示開始觀察,一直到國際大廠的研發與國內產業的應用落地,我們發現唯一不變的價值是以人為本的數據運用。

CEO學AI-「企業策略 AI 顧問與AI客服」建置經驗分享

CEO學AI-「企業策略 AI 顧問與AI客服」建置經驗分享

2025/07/23 瀏覽數:206

作為一無程式設計經驗的退休CEO,我透過AI的協助,只用一台電競筆電,實作AI大模型的三種訓練模式並且成功建置AI客服實驗系統。希望我的分享能為企業開啟幾乎零成本且省時的AI學習之路。

應用AI與RAG架構進行知識智財產製與精煉

應用AI與RAG架構進行知識智財產製與精煉

2025/07/21 瀏覽數:263

AI應用逐漸變成企業競爭基礎條件,其中,以RAG架構配合AI來推動企業內部的知識智財是對大部分企業來說,相對經濟可行的AI應用方案,本文將解析這樣的模式,可以用在哪些具體的企業營運事項上,又該具備那些條件,讓要開始應用AI的企業有清晰的基礎認知,知道AI可以幫那些事情,哪些事情有其應用限制。

智耕未來,果然有成!智食良果扎根臺灣,領航智慧農業進軍泰國

智耕未來,果然有成!智食良果扎根臺灣,領航智慧農業進軍泰國

2025/06/20 瀏覽數:253

「智食良果」生態系團隊結合物聯網(IoT)技術與平臺服務,專注於提供智慧水肥管理解決方案。目前已在全臺建置20個示範場域,服務達172座溫室,不僅節省超過4萬小時的人工工時,更成功提升每公頃收益達25萬元,並將服務成功拓展至泰國市場,為臺灣智慧農業樹立了具體且具代表性的典範。

從土地到科技,智慧農業示範場域之創新實踐-以向天歌創新農業(股)公司為例

從土地到科技,智慧農業示範場域之創新實踐-以向天歌創新農業(股)公司為例

2025/06/18 瀏覽數:191

從農糧園藝到畜禽水產養殖,各類示範場域展現出客製化的科技應用策略:運用感測器、物聯網、自動化設備和人工智慧等技術,精準掌控生產環境,大幅提升生產效率和產品品質。向天歌的案例更為典型代表,透過密閉式智慧禽舍和太陽能結合,不僅解決了傳統養殖的技術瓶頸,還開創了農業永續發展的新模式。

科技助陣農業,農民輕鬆掌握

科技助陣農業,農民輕鬆掌握

2025/06/16 瀏覽數:117

智慧農業的推動除了生產技術的整合與創新,亦必須有資料與資訊的整合作為生產銷售的後盾,讓分散於各業管單位的資料可以無障礙串流,以創造收集、整合、分析、回饋的應用價值鏈。近年來面臨人口高齡化、氣候變遷、全球糧食危機等內外在考驗,如何妥善整合物聯網、大數據分析、人工智慧等技術,將是農業一大課題。

數位轉型助力台灣餐飲業 智慧化工具緩解餐飲缺工危機

數位轉型助力台灣餐飲業 智慧化工具緩解餐飲缺工危機

2025/02/07 瀏覽數:282

數位轉型在近年成為許多產業追求突破核心的方向,特別是台灣餐飲業,在疫情期間開始導入數位轉型,疫情後又在通膨壓力與人力短缺等雙重危機下,數位化應用逐漸成為重中之重。

全能智慧助手vs.千萬失業勞工 AI代理巨浪來襲改變未來世界

全能智慧助手vs.千萬失業勞工 AI代理巨浪來襲改變未來世界

2025/02/07 瀏覽數:260

AI代理,2025年最受注目的AI應用之一,可能成為改變未來的智慧助手,掀起第二波AI投資熱潮,也可能引發諸如隱私、倫理保護、責任負擔等法律問題。對人類社會帶來的風險,更可能直接衝擊工作權、引發失業潮,值得我們持續關注。

台灣服務業AI應用崛起

台灣服務業AI應用崛起

2024/12/31 瀏覽數:1162

隨著AI技術的迅速發展,台灣的零售、餐飲和飯店業正經歷數位轉型。展望未來,AI將推動服務流程的全面自動化,提供更精準的個性化服務,並促進跨界創新應用。這些變革不僅提升營運效率,也讓台灣的服務業於全球競爭中找到獨特發展路徑,為未來的創新奠定基礎。

AI驅動人才發展:機器學習應用案例解析

AI驅動人才發展:機器學習應用案例解析

2024/12/13 瀏覽數:302

隨著AI技術的迅速發展,企業在人才發展面臨前所未有的機會。然而,目前多數報導集中於AI的應用狀況「What」,少有涉及導入的「How」。本文探討了機器學習(ML)在人才發展中的應用,特別是分析型AI。分析型AI可通過大數據分析和機器學習技術,提升決策品質、優化效率與成本,並提供個性化的發展計畫。同時也需注意隱私與數據安全、算法偏見及技術依賴等挑戰,以確保技術應用的平衡與可持續發展。