職場AI工作術


職場AI革命:除了ChatGPT,一定要學會的生成式AI工具!

職場AI革命:除了ChatGPT,一定要學會的生成式AI工具!

2025/06/30 瀏覽數:1152

自ChatGPT問世以來,生成式AI迅速發展,除ChatGPT、Copilot、Gemini外,許多創新AI工具應運而生。例如Perplexity強調即時搜尋與真實性,適用於學術研究;Notebook LM可整理多種格式資料並自動摘要;Felo AI能將搜尋結果轉換為心智圖;Napkin.AI有助於概念視覺化;Gamma與Decktopus則是提升簡報製作效率。透過AI工具提升工作效能,幫助職場人士提升競爭力,學會AI不是未來,是現在!

擁抱AI浪潮:學會工具才能掌握未來

擁抱AI浪潮:學會工具才能掌握未來

2025/08/20 瀏覽數:191

AI已深度融入生活各層面,從飲食、穿搭到行銷設計皆可應用。同時也有著這麼一群人,對於科技的迅速發展感到不安、抗拒使用,擔心科技在未來會取代人工作,甚至因為過度依賴科技的力量而失去思考與創造力,他們認為AI潛藏風險,縱使可帶來便利,他們也敬而遠之維持傳統的作法。面對科技浪潮,唯有學習並善用AI工具,才能跟上時代腳步。顧問應轉變思維,結合AI提升效率與創意,在變動中穩握未來。

CEO學AI-「企業策略 AI 顧問與AI客服」建置經驗分享

CEO學AI-「企業策略 AI 顧問與AI客服」建置經驗分享

2025/07/23 瀏覽數:630

作為一無程式設計經驗的退休CEO,我透過AI的協助,只用一台電競筆電,實作AI大模型的三種訓練模式並且成功建置AI客服實驗系統。希望我的分享能為企業開啟幾乎零成本且省時的AI學習之路。

趕快找一個AI家教-如何透過AI成為超級學習者

趕快找一個AI家教-如何透過AI成為超級學習者

2025/07/02 瀏覽數:849

本文探討如何透過AI成為超級學習者,並運用「學習金字塔模型」解析AI在不同學習層次的應用。文章詳細介紹AI如何強化個人學習體驗,從閱讀、聽講、視聽、討論、練習到教導他人,並透過「刻意練習」模型,解釋AI如何提供客製化回饋、拆解技能與模擬訓練。此外,文章也探討AI輔助學習的挑戰與限制,提醒學習者需適度使用AI,避免過度依賴而影響獨立思考的能力與知識體系的建構。

AI驅動的未來:解讀台灣與大陸員工的差異化應用與發展方向

AI驅動的未來:解讀台灣與大陸員工的差異化應用與發展方向

2025/03/05 瀏覽數:413

本文探討台灣與大陸員工在AI工具應用上的現況和需求差異,基於筆者在兩岸三地全球最大的光電跨國企業中的調查,探討不同員工組成如何影響AI工具的偏好。台灣由於開放的環境,能夠運用國際上的語言模型與工具較多,能夠進一步強化創意、效率及協作能力;而大陸受限於翻牆等限制,員工更專注於流程自動化和生產效率提升。此外,本篇也針對如何加強台灣員工的AI競爭力提出相關建議。

AI初體驗,透過ChatGPT協助日常業務

AI初體驗,透過ChatGPT協助日常業務

2023/11/24 瀏覽數:261

ChatGPT正夯的聊天機器人,是以自然語言文字對話方式,輸入詢問的問題而輸出答案,應用的範圍有:客服對話、撰寫文案、詩歌、程式、翻譯及整理重點等;而詢問的問題要明確,且對於回覆可以繼續追問,才能得到想要的答案。

人工智慧發展與培訓應用趨勢

人工智慧發展與培訓應用趨勢

2024/08/12 瀏覽數:291

AI發展不是曇花一現的社會現象,而是如同電腦、網路、智慧型手機等改變社會及產業型態的重量級產品,因此,從企業的角度來看,如何更快速認知AI的價值,並導入現有工作體系內,便成為了當務之急。

基礎模型即將成為次世代的通用科技?

基礎模型即將成為次世代的通用科技?

2023/02/17 瀏覽數:2605

一種叫做「基礎模型」的人工智慧模型,可以像蒸氣或電力一般,適用於多種不同產業,且可達成多種用途。本文將探討什麼是「基礎模型」?為什麼在現在這個時間點即將成為通用科技?「基礎模型」有什麼特性?它可以有哪些應用?會給我們帶來哪些便利性?另一方面,它可能帶來哪些挑戰和風險?這些都跟我們未來的工作和生活息息相關。

AI 光速推進數位轉型新階段 「 出一張嘴」的未來成真!企業如何不被取代

AI 光速推進數位轉型新階段 「 出一張嘴」的未來成真!企業如何不被取代

2023/08/11 瀏覽數:319

當生成式AI 橫空出世,數位轉型被推進至下一階段,如果企業數位轉型仍處於起步階段,不趁此良機奮起直追重整轉型戰略,企業間的數位差距勢必更難以弭平。

什麼是生成式AI?企業如何應用生成式AI提高效率?

什麼是生成式AI?企業如何應用生成式AI提高效率?

2023/10/03 瀏覽數:1782

本文旨在說明以ChatGPT為代表的生成式AI是什麼,有什麼特性;同時也解釋生成式 AI模型如何運作,以及它們是如何訓練的;最後分析生成式 AI 模型可以解決哪些類型的問題,並提出企業應該如何善用這些用處的建議。