農業

  • 淺談智慧農業未來趨勢
    2021/06/15 瀏覽數:1138

    在全球農業存在普遍缺工、高齡化的情形下,追求科技自動化的智慧農業在成長中,目前台灣的智慧農業正準備從物聯網(IoT)進入到人工智慧物聯網(AIoT),由溫室導入感測元件收集各項數據開始,未來結合專家經驗並導入電腦演算,將能讓農業更自動化,讓農民無須凡事親力親為。

  • 2020後的農業數位轉型
    2021/05/05 瀏覽數:814

    2020年對全球農業來說,不只導致糧食安全發生問題,因應全球氣候變遷與Covid-19至今的威脅,導致農業從生產到加工、物流與通路的產銷環境發生很大的變化,農食價值鏈遭受到劇烈衝擊。台灣以小農為基礎的生產型態,如何運用台灣過去累積的農業知識,再加上IoT、ICT與人工智慧的優勢,結合水平和垂直的產業鏈來打組織戰,透過智農聯盟以生態系的方式,育成農事服務業加速產業數位升級轉型。

  • 農業產銷班轉型升級農業合作社之制度應用

    因農業人口高齡化,今日農業產銷班普遍未能有效發揮其組織效用,且農業產銷班不具法人資格,也時常遭遇財產歸屬爭議、融資不易及買賣簽約困難等問題。行政院農業委員會農糧署為提升農業產銷班之競爭力,自108年起推動「提升農業產銷班經營管理軟實力計畫-企業化經營及工作坊輔導」等計畫,本文藉由屏東縣屏東市蔬菜產銷班第13班、彰化縣竹塘鄉蔬菜產銷班第9班企業化發展案例,呈現農業產銷班轉型升級農業合作社於制度應用之不同可能性。

  • 讓小農也能輕鬆營農,各式資訊工具開啟台灣農業轉型契機

    近年國內農政單位開發多項資訊工具,協助農民能以更有效率且資訊通透的方式經營農業,不僅改變現代人對農業的印象,更幫助農民成為智慧農民,以更輕鬆的方式掌握作物生產狀況與產量,完善整體產銷流程,順利改善經營體質。

  • 廚餘減量再利用 食物不要再浪費

    有機廢棄物(Municipal Solid Waste, MSW)包含食品工廠之食品廢棄物、市場產生的食品廢棄物、學校及餐廳衍生的廚餘與家庭廚餘,做廚餘減量,應透過產業、學界、政府到個人共同參與,正如過去老一輩殷殷教導我們「鋤禾日當午,汗滴禾下土。誰知盤中餐,粒粒皆辛苦。」愛物惜食觀念,透過源頭管理、4R將廚餘再利用。

  • 食農教育的下一步:全民食農
    2020/08/14 瀏覽數:1437

    食農教育推廣多年,食農教育的下一步可以從「模板複製、深化」、「培訓」、「分享交流、夥伴串聯」、「擴散與行銷」四種方式作為食農教育推廣擴散的方向。

  • 創造休閒農場永續價值-頭城休閒農場案例分享

    近年來許多傳統農場轉型為休閒農場,提供遊客進行體驗與生態綠遊,但因各區經營之特色分區不顯著,經營模式易受複製而無法永續創造整體產業價值,透過頭城農場案例,分享如何運用各農場特色,創造新型體驗與永續發展

  • 淺談農業初級加工場建置與規範

    農業初級加工場的法規是修正「農產品生產及驗證管理法」,新增第18條,指出「農民或農民團體以國產溯源農產品、驗證農產品、有機農產品、有機轉型期農產品或其他經中央主管機關指定之農產品為原料,於一定規模以下且合法之農產品加工設施,進行特定品項之加工者,得向直轄市、縣(市)主管機關申請登記為農產品初級加工場」,也就是在現行的工廠登記外,由農業單位發給「農產品初級加工場」登記證,成為合法的加工場所,透過場證編號及連結食品安全法規,實際登錄生產資訊,以利追蹤追溯(輔導登錄食品藥物業者登錄平台)。雖相較於目前的工廠來說,農產品初級加工場較為簡易,但也是屬於合法的土地使用與建物,連結農業生產,合法使用農產品加工設施。而農民如考量營運規劃,可依照實際需求申請「農糧加工室」、「農產品初級加工場」或「工廠登記」,以利後續經營需求。

  • 國產羊產業發展新零售,創造消費新商機

    近年來全球化趨勢影響,羊肉因進口關稅低,以致多家羊肉料理店及調理包業者均使用進口羊肉;氣候變遷影響造成冬天急遽縮短更是直接衝擊羊肉爐等店家生意,對我國家畜產業鏈造成相當衝擊,台灣傳統根深蒂固的食補概念需破壞式創新打破季節限制,應於大量進口羊肉中突破重圍,進行產業結構調整與通路創新以為因應。如何提升國產羊肉於市場能見度,打破傳統銷售管道,是現階段課題之一。國產羊產業近年許多小農崛起發展,促進羊產業活絡,如何透過新型態零售方式拉近與消費者的距離,進而拓展國產羊產業之消費市場與創新商機,是未來努力目標之一。

  • 農業新世代-大數據啟動科技農業

    科技的研發與技術的發展,對各產業的作業形式皆發生了巨大的變化。科技技術於農業的結合運用上目前可分為幾項技術:智慧機器人、資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及大數據(Big Data)。大數據在農業領域已經成功地運用在選育種、土壤分析、施肥、用藥、病蟲害及市場供需等,藉由大數據結合其他新技術導入智慧農業,將為農業帶來新的改變契機。