農產初級加工供應串聯輔導實務
自109年《農產品初級加工場管理辦法》公告至今，全台已有超過60間加工場順利取得登記。為進一步深化政策綜效，政府依據各加工場的經營規模、生產品項及主要銷售管道，推動客製化的分級輔導措施。透過精準對接的資源挹注，切合農民在技術升級與食品安全上的實際需求，將大幅提升在地農產初級加工品的商業競爭力，開創多元通路，從根本上增加產品永續銷售與穩定獲利的可能性。
認知重啟：企業內外同修，築牢發展根基－在存量競爭時代做市場的「命題者」
在存量競爭成為市場常態的時代，企業正面臨需求變化、產業升級與競爭加劇等多重挑戰，若僅採取消極被動的應對方式，終將被市場淘汰。唯有認知重啟，堅持內外同修：對內深耕，激活員工動能、升級組織體系；對外突破，研判市場需求、強化核心實力，才能掌握市場「出題權」，築牢發展根基、實現長遠發展。
ISO與GHG Protocol標準整併：企業重新佈局IFRS氣候揭露新主軸
ISO 14064-1 與 GHG Protocol 宣布整合，象徵全球碳盤查即將走向單一語言，其中最具影響力的變化落在範疇三，涉及供應鏈、物流與產品生命週期的完整排放資訊。這個區塊過去在台灣常以推估處理，但在 IFRS S1/S2 將永續資訊納入財務揭露後，範疇三將成為企業被外界檢視的核心。標準合併將提高資料一致性與查證可行性，也意味企業需提前強化資料品質、供應鏈合作與內部治理，才能在新揭露時代中保持透明度與競爭力。
應用EXCEL函數提升溫室氣體盤查效率（下）
本篇介紹如何運用EXCEL函數快速整理活動數據，以提升溫室氣體盤查與資料彙整效率。此次介紹以下幾種常見的排放源及數據分析表格：上下班交通（區/鄉公所）及清冊（不同廠區活動數據彙整）。透過函數自動化計算、資料分類與統整，減少人工輸入錯誤與作業時間。藉由建立標準化分析流程，不僅能提升盤查準確度，也有助於後續碳管理與永續報告作業，協助企業更有效掌握排放數據與管理成效。
應用EXCEL函數提升溫室氣體盤查效率（上）
本篇介紹如何運用EXCEL函數快速整理活動數據，以提升溫室氣體盤查與資料彙整效率。此次介紹以下幾種常見的排放源及數據分析表格：冷媒（逸散法）及用電。透過函數自動化計算、資料分類與統整，減少人工輸入錯誤與作業時間。藉由建立標準化分析流程，不僅能提升盤查準確度，也有助於後續碳管理與永續報告作業，協助企業更有效掌握排放數據與管理成效。
以體驗設計建構城鄉品牌數位行銷與內容傳播模式
體驗設計不僅是行銷工具，更是品牌傳遞核心價值與在地「原真性」的重要策略，再藉由虛實整合與科技賦能，如數位平台、社群分享等，將一次性的實體體驗轉化為可持續、可累積、可擴散的數位資產，持續延伸品牌影響力。這不僅能提升旅客回訪與口碑傳播，也能帶動地方產業合作與文化價值再生，進一步促進地方經濟活化與長期永續發展。
驅動產業轉型的新引擎：跨域創新、策略聯盟合作，打破傳統創造新經濟
在全球競爭與市場多元化的趨勢下，企業若想持續成長，透過跨域創新與策略聯盟合作，整合不同領域的資源與專業，可打造新的價值鏈與商業模式。本文以「技術融合、人本體驗、生態系協作、永續導向與聯名合作」五大趨勢為主軸，探討企業如何運用數位科技、體驗設計與ESG理念，推動創新和永續發展。透過實際案例，說明跨域合作如何強化品牌競爭力、創造共享價值，並指出未來企業應以開放共創思維走想新經濟時代。
智慧生技：人工智慧應用現況與挑戰
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術為生技產業帶來革命性變革。研究方面，可以透過機器學習與預測縮短研發周期、降低成本；在臨床試驗中，可運用數據監測系統提升試驗效率；產品製程中，智慧製造與影像辨識系統，亦有助於加強供應鏈管理，並提升品質良率。然而，AI導入亦帶來許多挑戰。AI模型仰賴大量醫療資料，若缺乏明確的資料安全規範，容易造成隱私外洩。且模型之準確性基於資料品質與多樣性，若有不足或偏差，恐影響臨床決策。建議生技企業應強化資料管理，促進人類專業與人工智慧之協作與共存，推動產業進展並符合道德與法規。
AI驅動生技產業轉型：案例分析與建議
近年來，隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的迅速發展，全球生技產業正邁向智慧化與數據驅動之階段。藥物研發、臨床試驗、醫療診斷與生產管理等傳統流程，皆能夠藉由AI進行數位轉型，實現智慧製造以強化管理供應鏈效能。本文將透過企業案例與國際比較，探討各大國際企業，包含Exscientia（英國）與Moderna（美國）以及台灣Deep01之研發突破，並整理出AI於生技產業之發展趨勢，作為企業轉型之參考。
AI賦能的補助型計畫管理：效率、安全與創新並重
這一兩年來隨著人工智慧技術的突破性發展，補助型計畫管理正迎來新的變革契機。透過整合AI智慧功能與專案管理系統，不僅能大幅提升管理效率、優化決策品質，更能在確保資訊安全的前提下，實現計畫管理的數位轉型。成功的AI導入需要明確的策略規劃、適當的技術選擇、完善的安全機制，以及持續的優化改進。唯有在技術創新與風險管控間取得平衡，才能真正發揮AI在補助型計畫管理中的價值，推動產業創新發展，提升國家整體競爭力。本文探討如何在補助型計畫管理中有效運用AI技術，同時關注文件與資訊安全議題，為計畫辦公室提供實務指引。