主題


生產力4.0與生物經濟

生產力4.0與生物經濟

2016/11/30 瀏覽數:4917

所謂生物經濟是以生命科學和生物技術之研究發展與應用為基礎,建立在健康、生醫、能源等相關產業之上,主要策略即在於促進各產業與技術應用的跨領域整合,著眼不只是經濟方面,更有關人類的健康福祉。對應生產力4.0與生物經濟,有所重要關聯,文中所提之物聯網與大數據的應用、精實管理的重視以及跨界整合創新皆是在此4.0與生物經濟時代中,創造獨特競爭力的重要方法。

「融合式」職場,職場更美好

「融合式」職場,職場更美好

2016/11/25 瀏覽數:5895

現今高齡人口增加及對身心障礙者平權觀念提升,毋庸置疑地,尊重多元文化發展,是企業實施人力資源管理創新、發揮人力資源管理效用的第一步。人力資源管理者應樹立平和、包容的心態。尊重與鼓勵「融合式」形態的發展與壯大。

服務思維再進化,企業卓越再成長

服務思維再進化,企業卓越再成長

2016/11/23 瀏覽數:4737

隨著時代與科技的進步,顧客服務從早期的設立客服專線來解決消費者的產品問題,進步到讓消費者的期待與企業所提供的服務零落差,再加上親近顧客的策略來達到最高級的顧客滿意。行銷策略亦由僅著重產品功能轉向為與消費者開始進行共創價值的心態,企業惟有不斷的隨時代進步,並讓企業內所有的人都抱持著共同的心態,更新服務思維的企業才能持續卓越的成長。

淺談勞工在職訓練與補助

淺談勞工在職訓練與補助

2016/11/21 瀏覽數:6864

近年來因人口結構的改變,事業單位如何育才、留才已是人資管理的重要課題。「人才培育」應伴隨「經營策略」,以「核心職能」建立與運用,培訓執行營運策略所不可或缺的知識、才能及專業技術。企業面對嚴苛的經營環境,唯有適時投資人力資本並結合政府資源善加利用,進行人才培育以厚實員工「核心職能」,提四、升企業競爭力。

談「概念-企劃-簡報」以客戶為本的提案模式

談「概念-企劃-簡報」以客戶為本的提案模式

2016/11/18 瀏覽數:11481

人生無處不提案,而提案的本質是一場精心設計且有高度目的性的演出,凡上至政府標案、企業合作輔導案、商業談判、下至會議報告,皆有提案需要。提案並不是一門艱澀的理論,反而是一場發生於大腦內的引導競賽,身為提案者的我們透過縝密的步驟,引導客戶理解核心理念並走向合作的道路。本文以概念(Concept)、企劃(Proposal)、簡報(Presentation)等三大面向提出引導客戶的思維模式,並透過行動方案完成提案循環,期望有助於提案顧問們走向與客戶間的最後一哩路。

企業推動4.0進程中的自我檢視思考

企業推動4.0進程中的自我檢視思考

2016/11/16 瀏覽數:4696

不管你是企業主或顧問,要推動4.0是否就是趕快採用新科技,趕快讓自身的生產手法跟得上時代?到底怎樣才算到達4.0的水準?本文從生產力提升觀點切入,提供4.0推動的底層規則,幫你思考每個步驟是否呼應了4.0的根本意義。

主管要放手,部屬才會成長

主管要放手,部屬才會成長

2016/11/10 瀏覽數:12020

主管的責任是帶領部屬完作組織所交付的任務,達成績效目標。但事與願違,之間往往形成落差。主管奮力往前衝,部屬卻無法跟上腳步,主管有抱怨,部屬也有委屈。問題到底出在哪裏呢?是部屬能力差,還是主管在領導上有問題?

數位轉型-邁向數位企業之路

數位轉型-邁向數位企業之路

2016/11/09 瀏覽數:13647

近年科技趨勢變化快速,從大數據、物聯網、工業4.0到數位轉型,企業在瞬息萬變的市場上,除了擁抱新科技外,更應開始建立數位願景,並且從領導者到員工都投入數位轉型,運用數據分析為基礎的策略,創造新商機。企業的數位轉型需要好的領導者創造一個數位願景,並且由領導者帶領其員工投入數位轉型;而在轉型的策略上,應以數據為基礎,在競爭激烈的市場裡發展良好的顧客關係管理以及新的商業模式。

再談中小型製造業資訊需求:以實際案例說明

再談中小型製造業資訊需求:以實際案例說明

2016/11/08 瀏覽數:6397

本文將探討零組件加工生產管理資訊系統架構:
1. 中小型製造業對資訊的需求
2. 中小型製造業資訊化實務的建議
3. 中小型製造業要資訊化要掌握的要點

擷取製造現場大數據運用於生產監督與管理

擷取製造現場大數據運用於生產監督與管理

2016/11/04 瀏覽數:12461

本文以製造業生產為例,說明由現場生產時傳輸到雲端的大數據中,擷取出有效資料來統計分析,可以發掘生產管理功能的相關資訊,進而轉換成有價值的管理資訊,以協助企業監督生產效能,改善生產瓶頸,創造更高的附加價值。隨著技術的發展和分析能力的進步,我們越來越容易從大數據找出有用的資訊來提升生產效益和品質,大數據分析儼然將成為輔助管理者做決策的基礎和推動智慧工廠的關鍵。