以知識管理為基礎驅動企業實踐ESG
透過知識管理方法，企業能更有效率地蒐集、整理與運用內外部資訊與知識，使 ESG 推動工作從分散作業轉為系統化管理，提升整體執行效率與成效。藉由建立知識共享機制與持續學習文化，不僅能累積並強化 ESG 相關知識的應用價值，也有助於經驗傳承與最佳實務擴散，進一步內化為組織日常行為準則。最終，企業可形塑具備永續思維的組織文化與制度基礎，支撐長期發展與競爭優勢。
以人為本的數位治理：公共部門智慧化管理全攻略
本文以台北市政府公園設施維護部門為案例，系統性說明公共部門從「數字化」到「智慧化」的六大轉型階段，分別為：將紙本作業轉為電子資料的數字化、開始使用數據並導入治理機制的數位化、打破系統孤島實現資料整合的數位連結、導入分析方法將數據轉化為洞察的數位優化、重塑管理制度與文化的數位轉型，以及建構具備預測與自主行動能力的智慧化營運體系。文章強調，數據與工具只是媒介，真正推動轉型的關鍵在於人—領導者的遠見與承諾，以及第一線人員的參與與實踐，唯有以人為本，才能真正駕馭數據，邁向智慧決策的未來。
當真相來得太慢：一場關於「ESG風險治理 x 人本6S文化」的管理反思
多數組織的重大風險並非源於突發事件，而是長期存在的問題與隱憂未能被及時說出，最終逐步累積並在關鍵時刻爆發。本文從「人本6S文化與心理安全感」切入，結合企業現場診斷與輔導實務經驗，探討管理者如何打造能讓員工敢說真話的工作環境，讓問題在早期被發現、被修正，進而使組織從事後補救轉向事前預防，逐步建立兼顧風險控管、組織韌性與永續發展的ESG治理能力。
2026零售、餐飲暨連鎖春酒聯誼餐會 CPC以知識分享串聯產業動能，助企業布局永續與國際新賽道
財團法人中國生產力中心（CPC）於2026年4月10日假台北格萊天漾大飯店，舉辦知識分享暨零售餐飲與連鎖春酒聯誼餐會。本次活動結合產業趨勢論壇與交流餐敘，邀集經濟部代表、百貨零售、餐飲及連鎖加盟之產業領袖、標竿企業與專家學者齊聚一堂，透過知識交流與跨界互動，攜手探索產業升級與永續轉型的新契機。活動在熱烈交流中圓滿落幕，不僅強化政府、產業公協會與企業之間的連結，也為臺灣零售、餐飲與連鎖產業注入新一波成長動能。展望未來，CPC將持續攜手產業夥伴，推動AI升級、研發創新、ESG實踐與國際布局，協助企業在全球競爭中建立差異化優勢，邁向「成長、共好、信賴」的永續新局。
AI領御未來領導新局
在AI時代，卓越的領導力不再只是一種管理職能的需求，它本身就是企業最核心、最無法被複製的永續競爭優勢。全球企業正以前所未有的規模，將大量資金投入人工智慧（AI）的導入與應用，在AI技術飛速演進的時代，決定成敗的關鍵，反而回歸到最根本的人性與領導智慧。本文將深入剖析AI時代領導力的關鍵挑戰，並為身處變革轉型的企業領導者，提供一套領導力心法與行為參考準則，引領組織成功穿越迷霧。
從超級市場到工廠現場：TPS補充架構（店面）的啟發與實踐
本文以超市補貨模式為啟發，探討 TPS（Toyota Production System）補充架構（店面）在工廠的實務應用。透過「顧客拉動、店員補貨」的邏輯，建立供需緩衝區，調節前製程生產節奏，避免浪費並使問題顯在化。此機制不僅提升流動生產效率與異常處理能力，更塑造現場文化，推動工廠持續改善與精實化。
AOI（自動光學檢查）在智慧製造中的應用
傳統產業主要依靠標準品與產品比對。在產品結構單純、瑕疵類型明確的情境下，檢測效果較佳，但耗費大量人力與時間成本。在少量多樣、客製化的生產型態中，或是產品表面材質與光線條件較複雜的情境下，就容易出現誤判或漏檢的情況。自動光學檢測（AOI）透過影像擷取與 AI 分析，大幅提升電子與精密製造的品質穩定性。本文案例顯示，3D AOI 可精準檢測瑕疵並提升良率；E-SOP 結合 AOI 能降低人為錯誤並縮短學習週期；而 3D 建模與模擬資料生成則突破資料不足瓶頸，加速模型訓練。整體而言，AOI 已成為智慧製造轉型的核心技術。
IE看流程AI看資料：傳統工廠的智慧進化
工業工程（IE）與AI的融合，正成為企業轉型升級的重要關鍵：IE看流程，AI看資料；IE找瓶頸，AI找規律；IE強化效率，AI培育智慧。兩者相輔相成，不僅能優化作業流程，更能將經驗數據化、知識系統化。最終，企業獲得的不只是單一AI系統，而是一套可持續演進的AI工作能力，讓流程可分析、經驗可傳承、未來可預測，進而強化營運韌性，加速邁向智慧製造與數位轉型的新階段。
當看不見的基準點：心照不宣與定錨效應交會
以「心照不宣」的人際默契與「定錨效應」的心理機制切入，透過職場案例揭示隱性錨點如何影響決策與團隊默契。當錯誤的錨點被心照不宣地接受，容易造成認知落差與管理盲區。文章提出策略性溝通、透明基準點設定及定期檢視機制，協助管理者引導團隊跳脫無形限制，建立共識並提升組織效能。
AI時代必懂的大數據分析：概念、4大步驟、常見方法總整理
隨著數位時代來臨，海量數據鋪天蓋地而來，如何將「大數據」轉化為有價值的決策依據，已成為企業必須面對的課題。本文將帶您瞭解大數據定義、大數據分析的 3 大好處與 4 大步驟，並且介紹 4 個大數據分析方法，幫助您依序掌握大數據概念、分析流程與實際應用，協助企業實踐數位轉型，提升整體競爭力。