精準醫療！讓數據重新打造你我健康
鑑於健康照護的花費提高和其安全失誤的持續，已發展國家正找尋可以降低醫療成本並提昇品質的方法，許多研究指出，「數據創新」將可能是最佳的解決方案。本文將從目前健康照護的問題點：成本花費的提高與品質的不穩定、如何藉由數據創新來有效針對外在環境的挑戰，最後講述利用強化數據和數據結構、管理及存取的現代化、創造協助新實踐與心態的動機，與調整合法與規範框架改善數據交流，並加速醫療照護數據化，讓健康照護體系能更加完善健全地維持穩定的營運。
談TPM自主保養成功關鍵
隨著未來互聯網＋蓬勃發展與工業4.0倡導，網路與自動化設備的穩定可靠將越來越重要，因此企業紛紛引進全面生產保養制度(Total Productive Maintenance，TPM）來達成。而TPM活動成功基礎在落實、做好TPM自主保養成功關鍵：『設備日常管理』。
企業文化再造的現在進行式！
什麼是企業文化？在最壞的情況下，企業文化可能箝制住一個公司的生產力，而在最理想的狀況下，它可以成為一個企業的獲利催化劑。簡單來說，企業文化就是一個公司的獨特個性，而「文化革新」是每個企業必須歷經的淬鍊過程之一。但是，做起來卻是大不易，以下整理出以下企業文化再造的五項守則，讓經營者們能有所依循，清楚並循序漸進地完成文化革新導入。
搏感情更懂變通》北捷行控中心完勝AI
人工智慧前景發燙，但機器人冰冷與理性的程式語言，卻不見得能處理超乎預期的突發事件，台北捷運攜手AI人工智慧，營造讓人更安心的乘車環境，創造更多貼心的創新服務。
大數據時代的「商業智慧與分析」（BI&A）分類模式
「分類」是管理及研究的重要基礎，更是科學進步的重要關鍵，商業智慧（BI）已於全球發展了許多年，加上分析成為「商業智慧和分析」（BI＆A），至少也有近20年的歷程，而國內似乎對「商業智慧和分析」並無明顯分類狀況，特別在大數據資料（Big Data Analysis）及行動裝置快速成長之時刻，未來企業資訊發展應如何跟進，或許正是許多經營者無法著墨的問題，故本文以「分類」為基礎，以期促成企業於資訊投資時的參考資料。
業務 維修 設計行業鍍金》AI時代新貴職業出爐
今年5月人工智慧(AI)下棋機器人AlphaGo對戰世界棋王柯潔，結果柯潔3連敗落淚，這場人機大戰再度引起眾人對AI的關注。隨著更多產業擴大採用AI，也引發民眾擔心自己飯碗不保的疑慮。
5大含金量》日企越南淘寶
新南向政策已經如火如荼地展開，有別於以往將東南亞視為「世界工廠」，除了製造業外，因應東南亞各國強勁的GDP成長，日本、南韓等國早將目光瞄向消費經濟這一塊，台灣如何以服務優勢不缺席呢。
打造未來「全通路」的B2C顧客體驗
現在，企業最常被詢問的就是如何「適應數據化」以及「建構數據職能」，進而提供消費者更多相關服務，成為以數據優先的公司。雖然數據化是一個無可避免的趨勢，但是，除了新興的線上通路外，更多的消費者希望能夠從不同的通路：像是電話或實體通路來獲得服務或商品資訊。
「e商店支援系統」對流通產業之影響
本文從e商店之產業定義開始，以Porter之五力架構，深入分析該產業之內外部競爭優勢，期能有助於讀者對該產業之發展有更深一層之認識。