經營管理


建立企業品德風潮

建立企業品德風潮

2013/03/06 瀏覽數:6334

企業在生存環境與組織應變存活條件愈來愈艱辛困難下,當外部的變化對公司內部產生極大衝擊時,我們必須要具備適應環境的能力,以誠信道德腳踏實地認真邁進,相信最近這一波的全球經濟不景氣與企業寒冬,終會有雨過天情的一天,企業在成立的那一刻起,就必須相當重視兩件事: 一是企業文化、二是人文與品德上創造公司價值。

精實六標準差的價值贏在5S消除浪費的基礎上

精實六標準差的價值贏在5S消除浪費的基礎上

2013/03/06 瀏覽數:15932

精實6標準差(Lean Six Sigma,LSS)是用在後來發現一些與品質無關的時間或庫存問題,利用豐田的精實手法,可以讓流程更具靈活變化,運用5S達到消除浪費,彈性地應對內/外環境的變動,而且達到順暢不停滯的目標,許多企業主極力倡導精實6標準差與5S活動結合,代表著公司要同時講究品質與速度、效率的進步,浪費的減少使成本支出降低,才能更有競爭力。

數據的力量 巨量資料點石成金術

數據的力量 巨量資料點石成金術

2013/03/04 瀏覽數:5704

  巨量資料(Big Data) 分析在新興的巨量資料平台上,建構一條新途徑,透過新的分析工具技術及方法,實現數據資料的取得、管理及形象化,協助企業或公部門重新認識數據資料的新價值,進而提升效能,打造創新、即時的優質服務。

大陸打滾10年勝過台灣30年 經管對症下藥 破除規則最火!

大陸打滾10年勝過台灣30年 經管對症下藥 破除規則最火!

2013/02/26 瀏覽數:5314

台商說:在大陸打滾10年勝過台灣30年的學習!原因大抵是在大陸管理經常沒有規則可循,朝令夕改是動詞而非形容詞,政策捉摸不定尚需見招拆招。尤其是當前台商面臨高工資及高缺工,欠電又欠水的資源缺乏,經營越來越困難,沒有靈活應變的經營管理,大陸滿地的商機轉眼成危機,經營起來步步驚心。

製程品質檢驗規畫概述

製程品質檢驗規畫概述

2013/02/25 瀏覽數:27652

  本文針對各項製程檢驗項目首件檢查、自主檢查、巡迴檢查、末件檢查、檢驗站檢查之目的與做法逐一說明,提供讀者在規畫製程品質檢驗系統之參考。

企業診斷技術實務

企業診斷技術實務

2013/02/23 瀏覽數:16367

在實際工作中,企業診斷有許多技術與方法可供選擇,在什麼情況下,使用什麼技法,必需針對不同問題進行深入分析。在分析與診斷階段,企業診斷師常用的診斷方法可概分成經驗法、標竿比較法、專門知識法等。

主管學︰成功的心智模式VS.失敗的慣性模式

主管學︰成功的心智模式VS.失敗的慣性模式

2013/02/22 瀏覽數:10254

在職場工作中的我們可能「曾經是」、「現在是」,或「將來會是」擔任主管角色,必須要能進一步反省自己,在個人的領導以及與部屬的互動中,是否能夠展現一位「好的主管」應有的特質,而對於自己表現出「不好的主管」的行為時,能夠有「自知之明」,並能加以改進及避免。

核心流程知識化-辨識與建立核心知識物件

核心流程知識化-辨識與建立核心知識物件

2013/02/22 瀏覽數:8080

知識經濟時代衡量組織競爭力的指標之一就是組織的核心知識含量,而一般組織成員常不知道哪些是核心知識及該到何處收集這些核心知識並加以利用,其實這些核心知識就存在於我們的日常工作中,只是大家習以為常而被忽略而已。企業常會進行流程改善或再造以提升流程效率,期待在改善或再造流程之後能同時將該流程的核心知識辨識出來,增進企業的知識資產以強化企業在知識經濟時代下之競爭力。

大象IBM變身的啟示-從IBM百年轉型看企業創新變革中HR角色的轉變

大象IBM變身的啟示-從IBM百年轉型看企業創新變革中HR角色的轉變

2013/02/22 瀏覽數:7277

  企業競爭環境的加劇,讓企業「最大的不變就是變」已成了常態。組織在變,組織內的成員也必需習慣於從「順變」、「應變」到「預變」,從改變中找到變的正面思考,協助自己在職場中不斷提升能量,在企業組織變數中找到合適定位,也將轉型變革轉化為向上提升的正面力量,幫助企業順利變革,提升競爭力。

利用簡單比較實驗探討顯著性檢定

利用簡單比較實驗探討顯著性檢定

2013/02/21 瀏覽數:14574

  改善人員在進行改善時,必須蒐集數據並分析判斷改善前後的平均水準差異是否大到足以推論實驗因子條件的改變可以產生顯著差異,並根據此結論以決定是否變更現況的條件。顯著性檢定便是經常使用來從數字中獲得有意義的資訊,進而協助改善人員作成重要結論的統計推論方法之一。

  本文特別利用簡單比較實驗的個案,配合顯著性檢定進行的基本步驟,說明統計假設、顯著水準、檢定統計量和累積機率值﹙p值﹚等重要觀念與實務意義,以及顯著性檢定的推論結果可能面臨的兩種錯誤類型,同時提醒注意統計顯著性﹙statistical significance﹚與實務顯著性﹙practical significance﹚之間的區別。