生產力不能只看數據－其背後所代表的意義更值得關注
在數位時代，數據已經成為人類生活之一部份，企業對數據之看法，不應侷限於KPI觀點，生產力之提升與我們生活其實有著千絲萬縷之關聯，經營者更應將經營視野從營運與生產，擴張到自身企業與消費者、社會環境，挖掘更多價值鏈提升可能性，再反推過程中，有哪些作為可以透過哪些數據應用，結合科技工具來對各種過程進行優化，如此，才是用數據提升生產力，而非僅用數據來檢視生產力。。
新世代物聯網大數據資料庫應用－時序資料庫
因應物聯網時代的來臨，巨量數據衍生出資料庫革命，依據資料的重複使用頻率等特性，冷資料的數據，可即時利用作為當下超過設定臨界值，提供預警的功能，而某一固定間隔時段的統計數據，可提供做為大數據分析之用。但是一旦數據失去時效性，沒有發生異常示警或統計上的意義時，這些資料就可能同時失去了留存的價值。在新的NO SQL資料庫也無法滿足新的處理模式之下，時序資料庫勢必將取代傳統關聯式資料庫，作為目前巨量數據資料儲存的最佳可行方案。
以End-User需求思維企業轉型發展－「推動精實+智造數據整合應用」
以客戶(End-User)需求為前提進行整體營運數據整合分析，找出關鍵問題進行分析，透過標準作業流程制定及改善工作推動，引進具有智能判斷能力設備及管理系統應用，取代人工作業，並在短中長期目標指引下，透過PDCA持續進行工作效能優化，以快速回應客戶需求，並且提升企業營運績效及創造企業新價值。
擷取製造現場大數據運用於生產監督與管理
本文以製造業生產為例，說明由現場生產時傳輸到雲端的大數據中，擷取出有效資料來統計分析，可以發掘生產管理功能的相關資訊，進而轉換成有價值的管理資訊，以協助企業監督生產效能，改善生產瓶頸，創造更高的附加價值。隨著技術的發展和分析能力的進步，我們越來越容易從大數據找出有用的資訊來提升生產效益和品質，大數據分析儼然將成為輔助管理者做決策的基礎和推動智慧工廠的關鍵。
探究大數據在產品生命週期管理與系統整合之運用
企業為了縮短產品開發週期、改善新產品的開發和降低製造成本，利用 “大數據” 透過感知器，自動偵測收集生產與檢測資訊，相互傳遞溝通，串聯工廠、供應商、通路商及終端消費者，同時建立合作分配資源的網絡。好處是「預測分析」、「減少浪費」、「快速回應」。
零售業善用數位轉型升級，才能全面提升卓越競爭力
零售業經營必須掌握市場消費者各種不同需求，疫情考驗下轉型升級是必要的行動，透過數據分析、社群行銷、行動技術、電子商務等收集大量來自用戶提供的重要情報數據，依據這些數據，淬鍊出含金量更高的資訊，提供超越以往的服務價值，提供客製化產品和差異化的極致服務體驗，以「產品、通路為王」的策略，將產品「行銷」給消費者。未來零售店透過數位科技進行體質調整、強化競爭力再造，重新思考企業的本質、商業模式時，也隨時檢視顧客的需求，並透過數位科技來提升服務品質，徹底回歸顧客所需的本質，才能達到真正滿足消費者需要的零售店。
資訊科技在流通服務業的應用資料挖採（Data Mining）在量販店之輔導案例介紹
本文藉由一個以資料挖採技術對大型量販店之輔導個案，介紹資訊科技在流通服務業的應用，目的在運用資料挖採技術進行精準有效之促銷，資料挖採技術指引店家，在顧客管理上，從顧客關係管理（CRM），朝向顧客忠誠管理（CLM）；再進一部推展到顧客終身價值管理；而顧客終身價值管理，就是要運用資訊科技將顧客會員依其終身對商品的需求，有計畫、有目標地將它揉成適合每個人的需求圖像。而其促銷成效，可以破除該店店長長期以來的迷思。
接續流通量販店資料挖採（Data Mining）之典範案例 再談商業智慧（Business Intelligence）之重要性
在整體資料倉儲系統中，除了實體上的資料庫外，最重要的莫過於最後階段的「資訊產出」。對企業而言，原始資料(data)並不具任何意義，真正能輔助決策制訂，乃是隱藏在這些資料背後之商業知識與商業智慧。而資料挖採（data mining）正扮演此一點石成金的重要角色；究竟資料挖採之資訊與統計技術，是如何為企業創造出競爭優勢？資料挖採在決策支援系統中，如何產生對企業最有價值之商業智慧？
知名連鎖便利商店強化顧客經驗體現新零售
顧客經驗管理現已成為企業經營永續的核心內容，它將取代產品服務及其價格成為差異化競爭的可持續性優勢，越來越多的公司認識到其重要性。國際顧問公司Bain & Company所公佈 2015年十大管理工具調查結果，全球企業重視的管理工具第一名為「顧客關係管理」，反映出掌握顧客需求並維持與客戶之間的關係是相當重要。
禁用Cookie後的數據行銷發展趨勢
如何運用數據是一門複雜的學問，若數據分析夠精準，將能協助企業確立正確的經營、行銷方針以從競爭者中脫穎而出。第三方 cookie 的禁用造成行銷人員難以追蹤消費者行為，但本身就具豐富第一方數據或已經與掌握第一方數據的新媒體平台具合作關係的企業主，或許將有望使數位行銷內容、方式再進化，創造新的行銷模式及流量來源，對於當下的數位行銷及數據分析工作或許是一個新的轉機，讓行銷人員、數據分析師得以重新思考所謂精準行銷的定義及對於企業的價值為何。
企業如何善用大數據來提升經營績效
一直以來，商業與科技公司主要經營模式的重點，都把大數據放在行銷、銷售、服務等功能流程自動化上，藉由解析資料分析，來理解並微調流程、取得管理資訊，當出現異常狀況時能做為警示之用。運用大數據資料分析，擷取具有價值的資訊，並能將數據轉化為商機，幫助企業在轉型升級或創新經營過程中，發揮更廣大的空間，成為現代企業提升經營績效以及企業組織內運作模式及經營策略的擬定。
大數據思維之新顧客關係管理
在新消費時代的顧客關係管理，除了新系統及新科技的運用外，另一重要成敗關鍵就是該如何有效的利用這些數據資料，提供我們作為問題發掘及決策參考之依據。大部份企業了解到顧客關係管理有其重要性及價值性，但就是沒發揮其顧客資料所帶來的價值，追溯其問題癥結，主要原因有二，一為對其相關資料不知該如何整理統計，二為不知該如何作分析解讀。因此可透過導入大數據運用思維來協助架構，筆者根據多年從事服務相關行業之輔導及實務經驗，提供一些規劃操作之執行步驟作為大家執行之參考。
